人工智能工程经理,通知AI - 全职

圣弗朗西斯科 28天前全职 网络
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LinkedIn是全球最大的职业社交网络,旨在为全球劳动力的每一位成员创造经济机会。我们的产品帮助人们建立强大的联系,发现令人兴奋的机会,培养必要的技能,并每天获得有价值的见解。我们也致力于通过投资员工的成长,为他们提供变革性的机会。我们希望创造一种建立在信任、关怀、包容和乐趣基础上的文化——在这里每个人都能成功。 加入我们,改变世界的工作方式。 • *团队概述:** 通知AI团队构建大规模、高质量的机器学习系统,通过合适的渠道,在合适的时间,以合适的频率向合适的成员传递合适的内容。我们的使命是维护一个健康、相关且令人愉悦的通知生态系统,帮助成员实现他们的职业目标,同时确保每次互动都提供有意义的价值。 我们推动AI驱动的系统,在LinkedIn的通知组合中进行目标定位、排名和决策,使产品团队能够高效且负责任地提供会员价值。通知AI直接影响会员从平台获得的价值,推动LinkedIn上超过50%的总参与度,帮助数百万专业人士重新连接重要的机会。 我们的工作涵盖大型语言模型、推荐系统和可扩展架构,深化LinkedIn对成员的理解——他们的技能、旅程和不断演变的意图——以便我们能够呈现最相关的内容、工作和连接,帮助他们有意义地发展职业网络。 团队有一个雄心勃勃的路线图,并与产品、工程和数据科学密切合作,提供具有全球会员影响力的可扩展、可利用的AI解决方案。如果您希望在尖端研究与现实世界影响的交汇处领导一个高度可见、快速移动且才华横溢的团队——并在此过程中享受乐趣——通知AI就是您的理想之地! • *地点:** 在LinkedIn,我们的灵活工作方法以信任为中心,并针对文化、连接、清晰度和我们业务的不断变化的需求进行优化。此角色的工作地点为混合模式,即根据团队的业务需求,在特定日子从家中和LinkedIn办公室进行工作。 此职位位于加利福尼亚州桑尼维尔。 • *关键职责:** 领导AI科学家/工程师团队,在LinkedIn构建可扩展的通知推荐系统。我们正在寻找一位具有强大领导力、技术愿景和协作技能的技术经理,以推动影响并建立良好的团队文化。 • *领导和激励团队:** 管理和发展一支高绩效的研究人员/应用科学家和工程师团队。吸引、指导和发展多样化的人才,同时营造一个包容、协作的环境,让人们感到有权分享想法、承担明智的风险,并成长为技术领导者。 • *设定战略和方向:** 将产品和业务需求转化为明确、集中的技术路线图。确保团队的日常工作与LinkedIn的使命和长期优先事项保持一致。与高级领导层合作,制定长期AI和基础设施战略。 • *推进最先进的推荐系统:** 领导团队开发和部署由大型语言模型(LLM)和高级ML解决方案驱动的可扩展检索和排名系统,以优化通知时机和交付决策。利用LinkedIn丰富的数据生态系统来支持模型输出,提高相关性,并加强端到端通知质量。作为一名动手的技术经理,指导关键技术决策,并与组织内的技术领导者密切合作。 • *确保可扩展性和效率:** 与基础设施和平台团队合作,通过GPU驱动的检索即排名优化、自适应缓存和参数高效微调等高级技术优化检索和服务系统性能。保持高标准的可靠性、可扩展性和延迟。 • *推动一致性和跨职能协作:** 与合作团队密切合作,识别共享机会,协调长期目标,并保持一致的进展。以清晰、同理心和数据驱动的推理主动解决不一致问题。 • *促进创新和高质量执行:** 创造一种鼓励实验、好奇心和持续改进的文化。确保团队遵循强大的工程和科学实践,通过A/B测试和严格评估实现快速迭代。 • *基本资格:** + 计算机科学或其他技术学科的学士学位,或相关的实际技术经验 + 1年以上管理经验或1年以上员工级工程经验并接受过管理培训 + 5年以上软件设计、开发和算法相关解决方案的相关行业经验 + 1年以上软件工程/技术工程管理和人员管理经验 + 1年以上管理经验或1年以上员工级工程经验并接受过管理培训 + 数据建模和机器学习的实际操作经验 • *优先资格:** + 计算机科学、信息检索、机器学习、自然语言处理或相关领域的硕士学位 + 计算机科学、信息检索、机器学习、自然语言处理或相关学科的博士学位 + 在机器学习、LLM、检索系统、大模型优化、设备端ML方面有强大的技术背景和领导团队的经验 + 设计和部署大规模推荐系统的经验 + 在学术或行业论坛上发表的作品 + 7年以上行业经验 • *建议技能:** + 大规模AI问题 + 技术背景 + 战略思维 + 机器学习、大数据和深度学习 • *您将从我们的文化中受益:** 我们坚信员工及其家庭的福祉。这就是为什么我们为所有级别的员工提供慷慨的健康和保健计划以及休假时间。 -- 薪酬: LinkedIn致力于公平和公正的薪酬实践。此职位的薪资范围为170,000美元至277,000美元。实际薪酬包基于每位候选人的多个独特因素,包括但不限于技能组合、经验深度、认证和特定工作地点。由于劳动力成本的差异,这在其他地点可能有所不同。 此职位的总薪酬包还可能包括年度绩效奖金、股票、福利和/或其他适用的激励薪酬计划。有关更多信息,请访问https://careers.linkedin.com/benefits。 • *平等机会声明** 我们寻求具有广泛视角和背景的候选人,并且我们自豪地成为一个平等机会雇主。LinkedIn在考虑合格申请人时,不考虑种族、肤色、宗教、信仰、性别、国籍、年龄、残疾、退伍军人身份、婚姻状况、怀孕、性别、性别表达或身份、性取向、公民身份或任何其他法律保护类别。 LinkedIn致力于为所有求职者提供包容和可访问的体验,包括残疾人士。我们的目标是营造一个包容和可访问的工作场所,让每个人都有机会成功。 如果您需要合理的便利条件来搜索职位空缺、申请职位或参与面试流程,请通过accommodations@linkedin.com与我们联系,并描述为残疾相关限制请求的具体便利条件。 合理的便利条件是对申请或招聘流程的修改或调整,使您能够充分参与该流程。合理便利的例子包括但不限于: + 以替代格式提供的文件或为您朗读 + 在可访问的地点进行面试 + 由服务犬陪同 + 在面试中有手语翻译在场 便利请求将在三个工作日内得到回应。然而,非残疾相关请求,例如跟进申请,将不会收到回应。 LinkedIn不会因为员工或申请人询问、讨论或披露自己的薪酬或其他员工或申请人的薪酬而解雇或以其他方式歧视员工或申请人。然而,作为其基本工作职能的一部分,拥有其他员工或申请人薪酬信息访问权限的员工不得向没有薪酬信息访问权限的个人披露其他员工或申请人的薪酬,除非披露是(a)响应正式投诉或指控,(b)推进调查、诉讼、听证或行动,包括LinkedIn进行的调查,或(c)符合LinkedIn提供信息的法律义务。 • *旧金山公平机会条例** 根据旧金山公平机会条例,LinkedIn将考虑具有逮捕和定罪记录的合格申请人。 • *薪酬透明政策声明** 作为联邦承包商,LinkedIn遵循在此链接中描述的薪酬透明和非歧视条款:https://lnkd.in/paytransparency。 • *全球数据隐私通知** 请通过此链接访问提供LinkedIn如何处理员工和求职者个人数据透明度的文档:https://legal.linkedin.com/candidate-portal。