关于 Gloco.ai
我们正在打造全球产品合规的未来。Gloco.ai 是一个专门的 SaaS 平台，自动化处理美国机构（CPSC、FDA、FCC）的严格电子申报要求。我们不仅仅是与文档“对话”；我们构建智能代理，导航复杂的监管框架，整理混乱的数据，并确保全球品牌的关键合规性。
使命
我们正在寻找一位充满活力和创造力的 AI 工程师，他对代理工作流程充满热情。你不满足于简单的 API 包装器；你想构建我们平台的“神经系统”。
你将弥合灵活的 AI 推理与我们结构化数据库架构之间的差距。你将设计能够计划、推理、智能查询我们的 MongoDB 实例，并执行多步骤工作流程以解决现实世界专业问题的代理。
你将做什么
• 构建自主代理：设计和部署能够处理复杂、有状态任务的 AI 代理——将数据从非结构化的监管文本移动到严格的电子申报格式。
• 掌握数据层：利用你扎实的数据库经验，在 MongoDB 中设计模式，使代理能够准确检索和更新记录。你明白 AI 代理的能力取决于它能访问的数据。
• 编排与自动化：你将成为“流程”的大师。你将使用 Make.com 原型和管理集成，同时编写自定义 Python 逻辑来处理长时间运行的多步骤代理任务。
• 向量搜索实现：管理我们的 Pinecone 向量数据库，为 RAG（检索增强生成）系统提供动力，确保我们的 AI 基于实际法律法规回答问题，而不是幻觉。
• 迭代与实验：对新兴技术保持开放的心态。AI 领域每周都在变化；你将不断测试新模型、提示技术和编排库，以保持 Gloco.ai 的领先地位。
技术 DNA（要求）
• 核心工程：3 年以上的软件工程经验，精通 Python。
• 数据库精通：你对 MongoDB 有深入的经验。你知道如何为性能构建数据结构，以及当 AI 代理写入数据库时如何维护数据完整性。
• 向量经验：具有 Pinecone 或类似向量存储的实际经验。你了解嵌入、语义搜索和上下文窗口管理。
• 编排思维：熟悉 Make.com（Integromat）等工作流程自动化工具或基于代码的编排器。你从“流程”和“状态”而不仅仅是单一提示的角度思考。
“X 因素”
• 充满活力的建设者：你看到一个破碎的手动流程，立即开始勾画代理如何修复它。
• 开放的心态：你对模糊性感到舒适。当有新论文发布或库更新时，你会兴奋地进行测试。
• 专业严谨：你明白在合规世界中，“差不多”是不够的。你构建的系统是稳健且可验证的。
薪酬与福利
• 薪水：有竞争力的基本工资 + 可观的股权包。
• 签证赞助：对于合适的候选人，将考虑 H1B 转移和赞助。
• 地点：位于加利福尼亚州门洛帕克的黄金办公地点。
• 机会：成为解决强制性、高风险行业问题的团队的早期核心成员。
