加入Vistra从未如此令人兴奋。
在Vistra，我们的目标是进步。我们相信我们的客户有能力改变世界，为全球进步做出伟大贡献，而我们的存在是为了消除全球业务复杂性带来的摩擦，帮助我们的客户实现无摩擦的进步。
但进步只有在人们团结起来并采取行动时才会发生。我们坚定致力于建立一种文化，让我们的员工能够做到这一点。
我们正在寻找一位高技能和积极进取的AI数据工程师加入我们充满活力和创新的团队。该全职和永久职位位于香港，向工程主管汇报。
理想的候选人应具有大约5-7年的实际经验，最好是从事AI产品或相关项目。
该角色需要具备与利益相关者合作的能力，分析复杂的数据需求，并在快节奏的环境中提供尖端解决方案。熟悉AWS Bedrock至关重要，因为您将负责在AWS上设计和实施AI驱动的数据管道。
主要职责：
- 从初步研究到生产，微调和部署机器学习模型，确保在公司秘书和会计用例中的数据提取、解析和预测的可扩展性和性能。
- 将大型模型行为提炼为较小的定制多模态模型，联合处理图像+文本并手动训练它们。
- 手工设计定制AI管道，包含各种模型类型，如神经网络、决策树、基于规则的系统，共同实现一个共同目标。
- 数学创新用于新颖的AI技术——我们欢迎原创和基本原理思维。我们鼓励您提出超出框架的基本科学解决方案，并给予实验的带宽。
- 拥有端到端的ML管道（数据处理、模型微调、测试、部署和持续优化），实施MLOps最佳实践以确保可靠性和可扩展性。
- 架构、构建和维护用于结构化和非结构化文档处理的AI驱动数据管道，使用AWS Bedrock和其他AWS服务，确保数据治理、安全性和整个数据生命周期的质量。
- 评估和实施AI驱动的自动化解决方案以简化公司合规工作流程，确保在公司秘书和会计流程中遵守法规要求。
- 与跨职能团队合作以收集需求，执行特征工程、模型调优和代码审查，确保生产就绪的解决方案。
- 在整个数据生命周期中实施和维护数据治理、数据安全和数据质量措施。
- 与工程团队密切合作，将AI驱动的功能集成到我们的产品中。
- 参与代码审查并提供技术专长以确保AI/数据工程的最佳实践。
- 不断研究和评估新兴的AI和数据技术，以增强解决方案、工具和流程，推动业务价值和创新。
主要要求：
- 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
- 大约5-7年AI/数据工程角色的经验。
- 精通一种或多种AI/数据工程中常用的编程语言（如Python、Node.js）。
- 对ETL/ELT流程、数据仓库概念和数据管道编排有深入了解。
- 精通从头训练AI模型的数学基础（损失函数手术、凸优化、注意力块、卷积神经网络）。对transformer核心架构及其训练有扎实的数学理解。
- 具有机器学习模型开发的实际经验，包括模型训练、调优和部署。
- 熟悉REST API或GraphQL端点。
- 有在Scrum敏捷软件工程团队工作的经验。
- 优秀的问题解决、分析和沟通能力。
额外经验：
- 具有Next.js和TypeScript的经验。
- 具有RLHF（人类反馈强化学习）的经验。
- 熟悉Terraform或其他基础设施即代码（IaC）工具。
- 接触过大型语言模型或生成式AI技术。
- 具有高级数据可视化工具或分析平台的经验。
公司福利：
在我们的香港办公室，我们相信员工的福祉是第一位的！我们提供灵活的混合工作安排。
此外，我们提供全面的医疗保险和牙科保险、健康津贴和有竞争力的年假权益，以支持您的健康和有时间充电或探索工作之外的激情。
