描述与要求
职位概述
首席AI架构师负责领导先进AI解决方案和战略架构的设计和实施。与我们全球客户社区的技术领导者紧密合作，您将成为他们AI转型旅程中的高级可信顾问。
该角色需要对AI和相关技术有深刻理解，能够在边缘、内部和公共云环境中运行。作为行业前沿的角色，您需要全面了解生成式AI及其对个人员工和战略组织层面的影响。
理想的候选人将是一位成熟的思想领袖，拥有扎实的架构和工程资历。超前于行业趋势，对技术驱动的业务转型充满热情，并展现出强烈的创新导向姿态。作为思想领袖，您将经常与CxO级客户、AI行业领袖互动，提供专家意见，并为HCL的战略愿景做出贡献。
主要职责
技术与工程领导
- 设计全面的AI解决方案和技术架构，将最新的AI技术发展整合到世界级解决方案中。
- 与客户进行高层次的架构讨论，提供关于AI在AI PC、边缘、数据中心和公共云环境中的最佳实践的专家指导。
- 确保解决方案在全平台和环境范围内与现代最佳实践保持一致。对GPU/NPU、认知基础设施、应用程序和Copilot/代理领域有深入理解。
- 在AI和云领域提供领导力，对开源技术（如Kubernetes、OPEA）和合作伙伴技术有深刻理解。
- 与全球合作伙伴（包括Google、Microsoft、AWS、NVIDIA、IBM、Red Hat、Intel和Dell）合作开展联合技术项目。
服务交付与创新
- 从概念到MVP设计创新AI解决方案，快速实现真正的业务价值。
- 优化AI和云架构以满足客户需求，平衡效率、准确性和有效性。
- 评估和审查现有复杂解决方案，并推荐架构改进，以最新AI技术改造应用程序。
- 推动尖端GenAI技术的采用，领导推动AI集成在全环境范围内的边界的倡议。
思想领导力与客户参与
- 为客户提供将生成式AI纳入其业务和技术环境的专家架构和战略指导。
- 进行研讨会、简报和战略对话，教育客户AI的好处和应用，建立强大、基于信任的关系。
- 作为可信顾问，专注于技术卓越和按时交付，为技术项目做出贡献。
- 撰写白皮书、博客，并在行业活动中演讲，保持作为AI及相关技术领域思想领袖的可见性。
协作与客户参与
- 同时与多个客户互动，提供高影响力的咨询关系。
- 与内部团队和全球合作伙伴紧密合作，确保项目间的无缝协作和知识共享。
- 保持动手的技术信誉，走在行业趋势前沿，并指导组织中的其他人。
必备技能与经验
- 经验：
- 10年以上架构设计经验
- 7年以上软件工程经验
- 技术：
- 在公共云环境（AWS、Azure、Google Cloud）中具备专业级别的专业知识
- 具备Python、Java或Go语言的编程能力
- AI专业知识：
- 高级机器学习算法、GenAI模型（如GPT、BERT、DALL-E、GEMINI）、NLP技术
- 熟悉Copilot解决方案，在软件工程和办公生产力领域
- 沟通：出色的口头和书面沟通能力
- 项目方法论：敏捷和Scrum项目管理
期望技能与经验
- 了解GenAI操作（LLMOps），在生产环境中管理AI模型的经验
- 在AI数据工程方面的能力，包括数据预处理、特征工程和管道创建
- 在AI模型微调和评估方面的专业知识，专注于提高特定任务的性能
- Copilot设计、工程和扩展
- 了解负责任的AI，包括治理和伦理。偏见缓解，具有实施确保公平和无偏AI解决方案的策略的经验
- 深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）
- 创新和新兴技术趋势
- 战略AI愿景和路线图规划
- 热衷于在使用最新技术的快节奏环境中工作，并对动态和高能量的实验室文化充满热情
可验证的认证
- 来自Google、Microsoft或AWS的AI和/或云相关领域的公认专业认证。
