关于角色
AI应用开发人员在企业应用程序和平台中构建和集成AI驱动的功能。该角色设计并交付生产就绪的功能，如对话助手、AI代理工作流和检索增强生成（RAG）组件，与解决方案架构师、项目和产品经理以及AI工程师密切合作。
该角色还支持端到端的AI管道，包括数据摄取和解析、嵌入和索引、检索、提示和编排工作流、评估以及通过反馈进行持续改进。初始重点是AI in a Box平台，但该角色还将支持产品工程中的其他AI项目。随着优先事项的变化，开发人员将被分配到其他AI项目，包括新的AI产品、自动化工作流和企业集成，同时确保解决方案安全、可维护并准备好部署。
主要职责
1. 应用开发
• 设计、开发和维护后端（FastAPI，n8n）和/或前端（React + Tailwind）的应用功能。
• 实现与企业系统（SharePoint，OneDrive，Jira，HRMS）的API、工作流和集成。
• 为AI代理构建可重用组件（会议记录、文档比较、自助服务助手）。
2. AI集成
• 与AI/LLM工程师合作，集成LangChain管道、RAG工作流和提示模板。
• 为AI代理实现上下文注入和反馈循环。
• 处理文本解析（Apache Tika，PaddleOCR）和嵌入数据准备。
3. 质量与测试
• 编写干净、可测试和可维护的代码。
• 参与单元/集成测试、调试和错误修复。
• 与QA工程师合作确保顺利发布。
4. 协作
• 参与冲刺计划、站会和代码审查。
• 在解决方案架构师的指导下工作，遵循CI/CD和部署的最佳实践。
• 与前端/后端同事合作确保无缝集成。
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所需技能与经验
1. 核心开发
• 精通Python（FastAPI，Flask或Django）和/或JavaScript/TypeScript（React，Node.js）编程。
• 熟悉REST API、JSON、YAML配置。
• 有构建工作流或后端服务的经验。
2. AI与数据处理
• 接触过AI/ML库（LangChain，HuggingFace，OpenAI API）者优先。
• 能够将AI模型集成到应用程序中（例如，基于LLM的聊天、RAG搜索）。
• 有解析、OCR或文档处理库经验者优先。
3. DevOps与工具
• 具备CI/CD管道、Docker、Git的基本知识。
• 熟悉Kubernetes和云/本地部署者优先。
• 熟练使用监控/日志工具（Grafana，ELK）。
4. 软技能
• 愿意快速学习并适应新技术。
• 具有良好沟通能力的团队合作精神。
• 具备解决问题的思维方式，能够处理不确定性和快速迭代。
