在EY，你将有机会建立一个与众不同的职业生涯，凭借全球规模、支持、包容的文化和技术，成为最好的自己。我们也期待你的独特声音和视角，帮助EY变得更好。加入我们，为自己创造一个卓越的体验，为所有人创造一个更好的工作世界。
机会
我们正在寻找一位数据分析解决方案架构经理。我们的IT咨询分析实践与客户合作，增强他们使用和解释数据的能力，并开发自己的信息管理能力，以支持更好的决策和业务中的合规性。我们的客户需要有能力描绘大局，同时也能关注最小的细节。
信息和情报是实现这一目标的资产，我们的分析实践提供创新的方法来解锁这些信息，解决许多客户面临的最大挑战。我们正在努力将这一能力整合到所有咨询服务中，并帮助客户在其业务流程中将数据作为资产加以利用。
此职位发布与我们组织内的现有空缺无关，但我们欢迎持续申请。
主要职责
作为数据分析解决方案架构经理，你将运用你的知识和经验支持关键项目的交付，建立EY内部和客户之间的宝贵关系，并通过正式培训和与不同职能的高级导师和才华横溢的同事合作，发展强大的能力。我们在结合来自不同背景的高绩效团队成员时取得成功。因此，我们正在寻找具有行业、咨询、交付或供应商背景的个人。如果这是你进入咨询行业的第一步，我们将提供必要的支持以过渡到团队中。
成功的技能和属性
- 能够提供卓越的客户服务，管理和建立强大的内部和外部关系，并对进一步发展和将运营与技术技能整合有浓厚兴趣
- 优秀的法语和英语口头和书面沟通能力
资格要求
- 计算机科学、数学、数据科学、信息学、运筹学、工程或相关领域的学士学位，约5-10年经验
- 在涉及信息系统的转型项目中有扎实经验
- 项目执行技能，以监督大规模的高度技术实施
- 在数据仓库、商业智能、数据管理、数据转型、大数据和数据可视化方面的架构和概念经验
- 使用各种数据工具的经验，例如：Tableau、SAS、Teradata、Informatica、Power BI
- 数据虚拟化、数据可视化、数据自动化、数据建模的经验
- 使用SQL Server、Oracle、DB2等数据库和数据仓库平台的经验
- 对新兴问题的意识，包括法规、行业实践和新技术
理想情况下，你还具备
- 在各种行业领域的企业数据建模经验
- 使用WhereScape、Coalesce、VaultSpeed等数据仓库工具的经验
- 在Snowflake数据仓库平台方面的专业知识
- 使用Data Vault 2.0数据仓库方法的经验
- 高度的动机、强烈的工作伦理和自我启动的态度
我们寻找的是什么
我们对充满激情的领导者感兴趣，他们有强烈的愿景并希望在IT咨询领域保持领先。如果你对帮助企业实现其IT战略充满热情，那么这个职位适合你。
我们提供的
我们提供具有竞争力的薪酬方案，你将根据你的表现获得奖励，并因你为我们的业务带来的价值而得到认可。此外，我们的全面奖励计划包括医疗和牙科保险、养老金和401(k)计划、至少15天的假期加上十个法定假日和三个带薪个人假期，以及一系列旨在支持你的身体、财务和社会福祉的计划和福利。此外，我们还提供：
- 管理指定服务线内人才组合的机会
- 一个协作的环境，大家共同努力创造一个更好的工作世界
- 通过既定计划和在职培训提供的优秀培训和发展前景
- 一支优秀的高级同事团队，致力于管理和调整你的工作量
EY根据适用的省级薪酬透明度立法报告薪资范围。以下预期薪资范围内的个人薪资是通过多种因素确定的，包括但不限于内部公平、教育、相关经验、知识和适用的技能集。
- 多伦多：$110,000至$160,000
- 渥太华：$104,500至$154,500
EY的包容性
包容性是我们工作的核心。我们致力于营造一个重视差异的环境，政策和实践是公平的，让我们的员工感受到归属感。我们拥抱多样性，致力于打击系统性种族主义，推动性别平等和女性领导力，倡导2SLGBTQIA+社区，促进我们的神经包容性和无障碍倡议，并致力于在全国范围内放大原住民（第一民族、因纽特人和梅蒂斯人）的声音，努力实现和解。我们的多样化经验、能力、背景和视角使我们的员工独特，并帮助指导我们。因为当人们在工作中感到自由做真实的自己时，他们会带来最佳表现，并有能力创造一个更好的工作世界。
了解我们对包容性的承诺：https://www.ey.com/en_ca/about-us/corporate-responsibility/equity
EY | 构建一个更好的工作世界
EY的存在是为了构建一个更好的工作世界，帮助为客户、员工和社会创造长期价值，并在资本市场中建立信任。
通过数据和技术的支持，EY在150多个国家的多元化团队通过保证提供信任，并帮助客户成长、转型和运营。
在保证、咨询、法律、战略、税务和交易领域，EY团队提出更好的问题，以找到我们今天面临的复杂问题的新答案。
在EY，我们使用人工智能（AI）工具作为招聘过程的一个要素，以提高效率并改善候选人体验。虽然AI支持我们的过程，但人类的判断和决策仍然是我们候选人体验的核心。我们致力于负责任地使用AI，并不断审查和完善我们的实践，以确保其符合最高的道德原则和监管要求。
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