我们正在寻找一位敏捷AI项目经理，负责领导AI驱动项目的规划、执行和交付，以增强我们的数据和分析生态系统。此角色作为业务利益相关者和技术团队之间的战略纽带，确保AI解决方案与公司的业务目标一致，并提供可衡量的价值。
AI项目经理将监督AI项目的端到端生命周期——从需求收集、解决方案设计到部署和采用。职责包括定义项目范围、管理时间线、协调跨职能团队（数据科学家、工程师、解决方案架构师），并确保遵循治理、质量和道德AI标准。该角色还涉及优先排序功能、监控性能指标，并确保AI模型和数据管道提供准确、可操作的见解。
经验
1. AI和数据项目交付：至少8年管理端到端AI/ML或高级分析项目（从发现到生产）的经验。具备MLOps实践经验（ML的CI/CD、模型监控、再培训工作流）。接触过AI/ML工具和平台（Azure ML、AWS SageMaker、GCP Vertex AI）。在生成AI和Agentic AI项目中有经验。
2. 数据和技术：具有数据驱动项目（数据工程、数据仓库或分析）的经验。熟悉数据治理、质量和安全框架。了解云环境（Azure、AWS、GCP）和容器化（Docker、Kubernetes）。
3. 项目和项目管理：8年以上项目管理经验，最好是在AI、数据或数字化转型领域。具备敏捷/ Scrum和混合交付模型经验。具有预算、资源规划和供应商管理的强大背景。
4. 业务和战略：具备将业务问题转化为具有可衡量ROI的AI用例的经验。证明能够管理高管利益相关者并推动采用。接触过变更管理和AI的组织准备。
5. 治理和合规：具有实施负责任AI实践（偏见、公平性、可解释性）的经验。熟悉法规合规（GDPR、CCPA、AI法案）和风险管理。
6. 领导力和协作：领导跨职能团队（数据科学家、工程师、产品负责人）。管理AI解决方案的第三方供应商或合作伙伴。推动交付流程的持续改进。
7. 优先/加分项：领域经验（例如，房地产、食品、房地产、共享服务等）。认证：PMP、PRINCE2、敏捷或AI/ML相关认证。
