职位名称：Agentic AI 工程师 | Durlston Partners | 阿布扎比，阿联酋
招聘公司：Durlston Partners
工作地点：阿拉伯联合酋长国阿布扎比
工作类型：全职，现场（支持搬迁）
申请方式：
薪酬：USD 100,000 – 200,000
附加信息：精英 AI 量化团队 | 高计算环境 | 不需要金融背景
职位概述
Agentic AI 工程师将设计、构建和扩展下一代自主 AI 系统，以支持高性能研究和交易平台。此角色在阿布扎比的世界级 AI 工程团队中，对于推进多代理架构、基于推理的代理和尖端实验至关重要。
详细职位描述
在此职位中，您将加入一个技术深厚、影响力大的 AI 量化团队，专注于从头开始构建基础代理系统。您将与大型基础模型、结构化多代理编排框架和高级实验管道合作，推动自主 AI 的边界。您的工作将直接影响大规模研究和生产环境，得到扁平化团队结构和广泛计算资源的支持。除了模型开发，您还将帮助架构端到端框架，优化分布式工作负载，并推动复杂现实工作流程中代理行为、推理和协调的创新。
主要职责
• 利用 LLMs、ReAct 风格代理和多代理编排框架构建和扩展代理 AI 系统。
• 在 Linux 环境中开发基于 Python 的实验、训练和部署基础设施。
• 实现分布式、多 GPU 训练管道和高吞吐量实验工作流程。
• 为研究、数据处理和决策任务架构自主多代理框架。
• 与量化研究人员和 AI 工程师密切合作，进行尖端模型开发。
• 优化 AI 系统和计算环境的性能、可靠性和可扩展性。
所需资格和技能
• 拥有使用 LLMs 和基础模型系统的实际经验。
• 在基于 Linux 的环境中具有强大的 Python 工程技能。
• 具有多代理系统、代理推理或自主代理框架（例如 LangChain、LangGraph、ReAct）的经验。
• 在分布式训练、多 GPU 系统或大规模实验方面有背景。
• 对代理 AI、研究自动化和高性能工程有浓厚兴趣。
• 能够在快节奏、以责任为导向的环境中工作。
优先技能
• 接触过强化学习或决策框架。
• 有构建 ML 基础设施、管道或部署工具的经验。
• 熟悉 HPC 集群、云计算扩展或模型并行化。
• 理解提示工程或模型对齐工作流程。
招聘专业提示
展示代理系统构建的具体实践例子，例如多代理编排、自主工作流程或分布式实验，因为在这个细分领域的实际工程深度是精英 AI 量化角色的最强区分因素。
