加入我们的AI与工程团队，改造技术平台，推动创新，并帮助对客户的成功产生重大影响。您将与才华横溢的专业人士一起工作，重新构想和重新设计对企业至关重要的运营和流程。您的贡献可以帮助客户改善财务表现，加速新的数字业务，并通过创新推动增长。
AI与工程利用尖端的工程能力来构建、部署和运营软件、数据、AI、网络和混合云基础设施中的集成/垂直化行业解决方案。这些解决方案通过工程为商业优势提供动力，转变关键任务操作。我们通过转变工程团队和现代化技术与数据平台，使客户能够通过最新的进步保持领先。我们的交付模型是为了满足每个客户的独特需求而量身定制的。
该职位的招聘截止日期为2026年2月28日。
您的工作
作为经理，您将领导和交付项目，或大型复杂项目的组成部分。这些项目为客户识别、设计和实施创新的商业和技术解决方案。通过直接管理和亲自交付，您将为客户设计解决方案。您将指导和监督团队的交付成果和建议。您还将管理日常的利益相关者关系。经理为德勤的思想领导力做出贡献。经理在业务发展活动中扮演关键角色，包括开发和展示提案。经理还负责培养初级员工。
团队
我们的AI与数据实践提供全面的解决方案，用于设计、开发和运营先进的数据和AI平台、产品、洞察和服务。我们帮助客户创新、增强和管理他们的数据、AI和分析能力，确保他们能够有效地增长和扩展。
资格
必需：
- 6年以上交付AI/ML解决方案的经验，其中至少2年专注于生成式AI、代理AI或多代理系统
- 4年以上使用Python构建AI/ML解决方案的实际经验
- 2年以上开发代理AI系统的直接经验，包括代理编排、工具集成和自主决策工作流（如：LangChain；Semantic Kernel，AutoGen，Strands；CrewAI。LangGraph），包括：
- Azure：AI Foundry（AI/代理应用程序的设计、部署、编排）；OpenAI服务（LLM集成用于推理、规划和工具使用）；认知搜索和向量数据库（代理的检索、记忆、上下文）；认知服务（用于代理能力的视觉、语音和语言API）；Entra ID和密钥库（AI工作负载的身份、安全性、合规性）；
和/或
AWS：Amazon Bedrock（基础模型、模型评估和代理编排）；知识库（检索、元数据过滤、重新排名）、护栏、提示流和RAG管道用于企业级代理解决方案；基于Lambda、ECR和EC2的部署；Amazon Q Business和Q Developer（企业AI助手和代码生成能力）；Cognito（AI工作负载的身份、安全性、合规性）；IAM、秘密管理器和KMS；
和/或
GCP：Vertex AI（例如，模型花园、代理构建器、自定义训练）；Gemini API和Google AI Studio；BigQuery（用于数据处理和分析）；Cloud Run、Cloud Functions和GKE（用于代理部署）
- 1年以上领导、管理和交付复杂AI解决方案项目的经验
- 计算机科学、工程、数据科学、AI或相关领域的学士或硕士学位
- 根据您所做的工作以及您服务的客户和行业/部门，平均旅行能力高达50%
- 可能有限的移民赞助
优先：
- 具有面向客户交付角色的咨询经验
- 在客户研讨会和客户互动会议中创建关键材料的经验
- 在大大小小的观众面前展示的舒适度
- 通过帮助框定客户机会展示销售周期的经验。通过为客户讨论创建提案内容参与追求团队
- 构建多代理系统（任务委派、协调和自主决策）的经验
- 认证：Azure AI工程师助理，Azure解决方案架构师专家；AWS认证机器学习 - 专业，AWS认证解决方案架构师 - 专业；专业机器学习工程师，专业云架构师
- 具有LLM提示工程、微调和RAG（检索增强生成）架构的经验
- 具有MLOps / AIOps（监控、治理、生命周期）、CI/CD管道和云原生应用程序开发的经验
- 具有API设计、微服务架构和事件驱动系统的经验
该职位的工资范围考虑了在做出薪酬决策时考虑的广泛因素，包括但不限于技能组合；经验和培训；执照和认证；以及其他业务和组织需求。披露的范围估计尚未根据该职位可能填补的地点的适用地理差异进行调整。在德勤，通常不会以或接近其职位范围的最高点雇用个人，薪酬决策取决于每个案例的事实和情况。目前范围的合理估计为130,800美元至241,000美元。
您也可能有资格参加酌情年度激励计划，受计划管理规则的约束，其中的奖励（如果有）取决于各种因素，包括但不限于个人和组织绩效。
需要住宿的申请者信息：https://www2.deloitte.com/us/en/pages/careers/articles/join-deloitte-assistance-for-disabled-applicants.html
