人工智能云与基础设施工程师
加拿大安大略省多伦多
合同
职位描述
具备构建人工智能系统和基础设施的实际经验，
• 大型语言模型网关
• MCP 服务器和 MCP-Context-Forge
• 多智能体工作流和编排框架
• 对话式/智能代理人工智能管道
扎实的软件工程基础：
• 100% 使用 Python 编码 — 能够设计和构建框架、API 或开发者平台
• 深入了解 Python 的打包、测试、版本控制和 CI/CD
• 具备 RAG 模式和检索管道的经验
• 具有语义内核经验者优先
云计算、容器和 Kubernetes：
• 精通 Docker、容器和 Kubernetes
• 具备部署容器和管理企业级 K8s 环境的经验
• 理解 Kubernetes 中统一网络安全和可观察性
生成式人工智能与 MLOps 知识：
• 熟悉模型服务、工作流编排和多智能体系统
• 理解负责任的人工智能、合规性和受监管行业的限制
• 强调定制开发，而不仅仅是简单搭建基础设施 
