申请截止日期 - 2025 年 12 月 5 日
您是否对解决具有挑战性的技术问题以及为支持大规模机器学习模型的系统做出贡献感兴趣？机器学习基础设施团队是苹果公司机器学习平台技术组织的一部分，负责构建支持苹果基础模型在服务器上运行的框架、服务和工具。
我们的基础设施支持广泛的苹果产品和服务，包括搜索、音乐、电视、应用商店、信息、照片、Safari、Siri 等。它每天处理数百万个请求，重点关注效率、可扩展性和可靠性。
您将有机会参与使大语言、视觉和语音模型更高效并能够大规模部署的技术工作。
您将与经验丰富的工程师合作，了解现代机器学习基础设施，并帮助改进为全球用户提供智能功能的苹果产品的系统。
作为该团队的实习生，您将：
• 与工程师合作，分析和优化语言、视觉和多模态模型的推理性能。
• 开发工具和实用程序，帮助理解硬件平台和工作负载中的瓶颈。
• 参与设计和评估高效模型服务和部署的新技术。
• 在生产环境中学习分布式系统、GPU 计算和大规模机器学习工作流。
• 在重视创造力、好奇心和协作的环境中工作。这个实习将提供与苹果人工智能技术背后的基础设施的实践经验，并提供如何将研究理念转化为可扩展、可靠系统的洞察。
最低资格：
目前正在攻读计算机科学、机器学习或相关领域的硕士学位。
对机器学习基础知识、数据结构和算法有扎实的理解。
精通 Python 和良好的编码实践。
具备较强的协作、好奇心和解决问题的能力。
优先资格：
有使用 PyTorch 或 TensorFlow 的经验。
熟悉 Transformer 模型或大规模机器学习架构。
接触过 GPU 编程、Docker、Kubernetes 或云环境。
对分布式系统、推理优化或机器学习部署感兴趣。 
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