Stripe 的使命是加速全球经济和技术的发展。我们提供金融基础设施和多种服务，以满足从初创公司到企业用户的广泛需求，具备全球规模、行业领先的可靠性和产品质量。所有金融服务业务都面临着扩大访问和最小化风险之间的权衡。我们利用机器学习在这两个方面进行可扩展和智能的优化。
机器学习几乎是 Stripe 每项服务的核心部分。它是一个关键的投资领域，涵盖了商户和交易风险、支付优化、身份验证以及商户数据分析和洞察等产品和应用案例。我们还使用最新的生成性 AI 技术（如 LLM 和 FM）重新构想产品体验，并开发 AI 助手和代理，既服务于我们的客户（例如 Radar 助手和 Sigma 助手），也提高 Stripe 在支持、市场营销、销售和工程等角色的生产力。
关于团队
我们致力于构建和交付将推动我们整个产品套件的基础 AI 和机器学习系统。我们的使命是从根本上改变 Stripe 使用机器学习的方式，利用我们丰富的数据集解决支付和欺诈方面的一些最具挑战性的问题。我们与风险、支付和支持等合作伙伴紧密合作，构建具有变革性技术，直接影响我们的用户。
从数据的角度来看，Stripe 每年处理超过 1.4 万亿美元的支付量，约占全球 GDP 的 1.3%。我们使用机器学习平台处理 PB 级金融数据，以构建功能、训练模型并将其部署到生产中。我们专注于研究 LLM 如何解决商户风险方面的一些最棘手的问题，并理解如何将语言与我们庞大的支付数据海洋对齐。我们最新的一些创新围绕着如何使用变换器最佳表示支付，并启用仅通过生成 AI 实现的全新产品创意。
你将做什么
作为基础模型团队的机器学习工程师，你将解决一些 Stripe 最具挑战性的技术问题，这些问题跨越多个团队，并直接影响我们在构建支持支付和风险解决方案的基础模型方面的研究和工程工作。你将负责技术贡献和推动战略举措，塑造机器学习系统在 Stripe 大规模运营的方式。
职责
• 开发涵盖 Stripe 产品领域的支付、商户和消费者的基础模型。
• 使用最先进的技术微调和优化 LLM，包括多模态对齐、知识蒸馏、量化和推理，以构建高度专业化的模型。
• 通过对最先进的 AI/ML 系统的设计和开发进行亲自贡献，推动技术卓越，进行架构评审，并保持高代码质量。
• 与 Stripe 的工程和产品领导者合作，识别和优先考虑基础投资，如基础模型、助手和代理，以解锁产品团队的新能力。
• 通过在公司范围的技术决策和路线图规划中代表 AI/ML 工程的观点，为 Stripe 的技术战略做出贡献。
• 在机器学习实验方面指导 Stripe 的 ML 工程师，帮助团队处理复杂的技术权衡，并有效地采用平台能力。
你是谁
我们正在寻找符合最低要求的人选。如果你符合这些要求，鼓励你申请。优先资格是加分项，而非必需项。
• 5 年以上构建和交付支持 AI/ML 产品功能的机器学习模型的经验，特别强调现代技术，如 DNN、变换器和基础模型。
• 扎实的 Python 编程技能，能够编写生产质量的代码。
• 强烈的实验心态，拥有识别、原型设计和验证最先进的机器学习方法以提高模型性能的良好记录。
• 具备管理大型复杂机器学习项目的能力，并推动组织内的变革。
• 对解决有趣问题和构建最新技术充满热情，而不是依赖过时的方法。
优先资格
• 拥有研究导向背景的博士或硕士学位，能够深入研究论文并保持对学术出版物的关注。
• 在支付、商业、搜索或社交媒体等领域有大规模、数据丰富的产品经验。
• 了解将机器学习应用于欺诈预防、商户智能或金融服务的挑战和机遇。
• 在 AI/ML 或相关领域有发表的研究或开源贡献。
此职位可在办公室或远程地点（距离 Stripe 办公室 35 英里或 56 公里以上）工作。
办公室分配的 Stripe 员工每月至少在本地办公室或与用户共度 50% 的时间。这在促进面对面合作和相互学习之间达成平衡，同时支持灵活性，以适合个人及其团队的方式进行。
远程地点定义为距离我们其中一个办公室 35 英里（56 公里）或更远。虽然你可以参加团队/业务会议、现场会议、聚会和活动，但我们的期望是你会定期在家工作，而不是在 Stripe 办公室。Stripe 不会承担搬迁到远程地点的费用。我们鼓励你申请与你目前居住或计划居住地点相匹配的职位。
此职位的年薪范围为 212,000 美元至 318,000 美元。对于销售职位，提供的范围是该职位的目标收入（OTE）范围，意味着该范围包括销售佣金/奖金目标和该职位的年薪。该薪资范围可能涵盖 Stripe 的多个职业级别，并将在面试过程中根据多种因素（包括候选人的经验、资格和地点）进行缩小。对该职位感兴趣且不在美国的申请者可以在面试过程中请求其所在地点的年薪范围。
此职位的其他福利可能包括：股权、公司奖金或销售佣金/奖金；401(k) 计划；医疗、牙科和视力福利；以及健康津贴。
办公室地点
南旧金山总部、纽约或西雅图
在 Stripe，我们寻找充满热情、毅力和诚信的人。即使你的经验与职位描述不完全匹配，也鼓励你申请。你的技能和热情将脱颖而出，尤其是如果你的职业经历经历了非凡的曲折。在 Stripe，我们欢迎多样化的观点和严谨思考的人，并不怕挑战假设。加入我们。 
