高级软件工程师(生成式人工智能与机器学习)

纽约 12天前全职 网络
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描述 当你指导和建议多个技术团队并推动金融科技向前发展时,这是一项具有重大挑战和影响的工作。你就是为此而生。 作为摩根大通财富管理业务线的软件工程高级经理,你在领导角色中为多个技术团队提供技术指导和建议,同时预见公司其他职能的需求和潜在依赖。作为你领域的专家,你的见解影响预算和技术考量,以提升运营效率和功能性。你是一个敏捷团队的重要成员,致力于以安全、稳定和可扩展的方式增强、构建和交付值得信赖的市场领先技术产品。作为一名动手能力强的高级技术负责人,你专注于客户和顾问,充分理解和欣赏业务需求。你利用广泛的商业和技术头脑,发展良好的合作伙伴关系,持续了解最新技术,设计并构建能够提供显著商业价值的最佳解决方案。 工作职责 • 为一支从初级到中级的软件工程师团队提供整体方向、监督和指导,处理基本到中等复杂的任务。 • 对影响团队、资源、预算、战术运营以及流程和程序的执行和实施的决策负责。 • 提供动手的技术领导(包括编码),构建高质量、可扩展的企业级解决方案。 • 指导员工提升他们在软件工程方面的能力水平。 • 确保团队和利益相关者之间的成功协作。 • 识别和减轻问题,以执行工作计划,并在必要时升级问题。 • 向领导层提供有关预算方法和技术考量的建议,以改善团队的运营效率和功能性。 • 创建多样性、机会、包容性和尊重团队成员的文化,并优先考虑多样化代表。 所需资格、能力和技能 • 具备软件工程概念的正式培训或认证,以及5年的实际应用经验,另外2年领导技术人员管理和解决你专业领域内复杂技术问题的经验。 • 有领导技术团队的经验。 • 具备应用生成式人工智能解决方案和大型语言模型(如OpenAI GPT、Google Gemini、Meta Llama或Anthropic Claude)的动手经验。 • 展示设计、实施和部署生成式人工智能驱动的应用程序(如聊天机器人、虚拟助手、文档摘要、智能搜索)的能力。 • 精通Python和/或Java;具有云平台(AWS、Azure或GCP)的经验。 • 在大数据技术(如Apache Spark、Databricks、Hadoop或Snowflake)方面的经验,以及使用Kafka或AWS Kinesis等工具实施实时消息解决方案的经验。 • 在敏捷环境中交付复杂技术解决方案的良好记录。 • 出色的问题解决、沟通和利益相关者管理技能。 • 有指导初级工程师和与跨职能团队合作的经验。 • 能够指导和辅导团队实现与一系列战略计划相一致的目标。 • 具备招聘、发展和识别人才的经验。 优先资格、能力和技能 • 熟悉和经验使用代理框架(如LangChain、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel)。 • 熟悉AI/ML框架(如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn)。 • 具备正式认证。 • 了解数据隐私、安全和合规标准。 所需经验: 高级个体贡献者 关键技能 Spring、.NET、C/C++、Go、React、OOP、C#、AWS、数据结构、软件开发、Java、分布式系统 雇佣类型:全职 经验:年 职位空缺:1 月薪:171000 - 260000