职位开放：机器学习科学家 - 化学方向
您是否渴望通过尖端的人工智能和化学技术产生真正的影响？准备好参与加速能源转型的突破性计划吗？加入一家以使命为导向、资金充足的初创公司，您的贡献将对技术和环境产生持久影响。我们正在构建一个创新的人工智能平台，旨在发现新的催化剂，从根本上改变化学过程，以显著减少二氧化碳排放。
为什么您应该加入我们
我们是一家早期阶段的初创公司，获得超过800万欧元的资金支持，扎根于学术研究，但高度关注实际应用。我们的敏捷团队致力于、充满热情，并团结在相信我们的技术能够带来变革的信念下。我们培养一个协作的环境，多样化的观点、清晰的沟通和对卓越的承诺是我们的核心优势。在这里，您将受到支持、面临挑战，并受到启发，帮助我们扩大规模，进军碳密集型行业，推动可持续的变革。
您将做什么
直接向首席科学官汇报，您将加入我们位于巴黎的团队，推进我们发现能够重新构想化学反应的变革性材料的使命。作为机器学习科学家，您将发挥核心作用：
• 开发算法：与我们的专家团队合作，创建预测性和生成性的机器学习模型，优化材料发现，与我们的行业和学术合作伙伴共同合作。
• 模型评估：持续评估和优化我们模型的性能，创建推动有效催化剂生成的自定义指标。
• 主动学习：制定主动学习策略，优化样本选择，以提升未来模型的性能。
• 催化剂分析：利用您的科学专业知识指导新催化剂候选者的评估，以优先考虑结果。
• 结果沟通：向材料科学界展示人工智能研究概念，并与机器学习团队沟通实验需求。
• 跨学科合作：与机器学习工程师、材料科学家和化学家并肩工作，开发适用于关键应用的有效材料。
我们在寻找什么
• 教育背景：在机器学习、材料科学、化学或相关领域拥有硕士或博士学位，专注于科学应用的人工智能。
• 经验：在机器学习和材料发现方面熟练，尤其是在电催化等应用中训练机器学习模型。
• 适应能力：积极主动的学习者，热衷于将机器学习与材料科学结合起来。
• 沟通能力：出色的能力将复杂的想法传达给跨学科团队和利益相关者。
• 分析能力：强大的分析和解决问题的能力。
• 技术技能：精通Python，熟悉Git，并能够使用数据分析和可视化工具。对催化、物理和化学的知识为加分项。
福利与待遇
• 竞争力薪资：您的专业知识受到重视。
• 股权：与我们一起分享公司成功的旅程。
• 健康保障：全面的健康保险，提供Alan blue。
• 灵活的工作环境：我们优先考虑面对面的协作，但也提供偶尔远程工作的灵活性。 
Paris