人工智能/机器学习架构师

角色概述 我们有一个绝佳机会，寻找一位经验丰富的AWS人工智能（AI）/机器学习（ML）架构师加入我们的AWS服务团队，在支持我们持续增长计划方面发挥关键作用。这些计划旨在巩固我们作为AWS领先全球服务合作伙伴的地位。AWS AI/ML架构师将充当主题专家（SME），协助最终客户设计和构建基于AWS AI和ML技术栈的机器学习解决方案，以应对复杂的业务挑战。此外，该角色还涉及创建白皮书、博客、参考实现、实验室和演示，以推广AWS AI/ML设计模式和最佳实践，适用于各种客户场景。架构师还将指导和教育更广泛的AWS技术团队，增强他们在客户架构和场景中集成AI/ML技术栈的能力。该角色需要在机器学习方面进行动手实践，将技术与可衡量的商业价值联系起来，并要求对商业、产品和技术挑战进行战略思考。一位典型的AWS AI/ML架构师通常在技术咨询类岗位上具有五年或更长的经验，对提供以AWS为中心的解决方案有良好的理解和经验，特别是关注AI和ML。 主要职责和责任 与本地（国内）AWS销售和技术团队，以及本地区域服务中心密切合作，该角色的核心职责包括但不限于以下内容： 项目交付 • 与最终客户的AI团队紧密合作，深入了解他们的业务和技术需求，并构建最佳利用AWS云平台和AI/ML服务的AI解决方案 • 执行单独的咨询项目或作为更大团队的一部分，分析客户需求，收集和分析数据并推荐解决方案 • 技术管理解决方案的评估、设计和实施 • 确保咨询任务始终以一致性和质量进行 • 持续高亮技术风险，以减少Ingram Micro对商业损失的暴露 • 根据需要编写和更新任务文档 • 确保将项目成功移交给相关支持组织 • 根据请求为内部和外部客户提供技术支持 • 在客户机会和研讨会中进行主导和演示 • 在AWS上设计和实施可扩展、安全且高性能的AI架构。 • 开发和部署机器学习模型和AI解决方案。 • 确保AI架构与业务需求和行业最佳实践的一致性。 售前、范围界定及服务开发 • 主导或参与客户范围界定电话会议或研讨会 • 主导并参与工作声明 • 建立并维护对内部主题专家专业领域的良好了解 • 教育合作伙伴和最终客户AWS的价值主张，并参与深入的架构讨论，以确保解决方案为云的成功部署而设计 • 确认其他Ingram Micro服务和销售机会 • 宣传AWS服务，通过AWS博客、白皮书、参考架构和公开演讲活动分享最佳实践 • 支持区域AWS服务产品、解决方案和市场进入策略的发展 • 与Ingram Micro内的思想领袖合作，确保持续成功并帮助识别潜在增长领域，主导设计和机会的资格认证 • 开发概念验证（POC），展示提议的AI解决方案的能力。 个人技能发展 • 成为我们区域AWS技术社区的积极贡献者 • 与渠道合作伙伴内部技术团队建立并维护良好的关系 • 关注当前和未来的技术、产品和策略 • 在所选主题上建立扎实的技能基础 • 保持相关供应商认证 • 与同龄人建立并增强关系 • 继续发展咨询技能 资格和经验 AWS AI/ML架构师还应具备以下资格和经验： 期望的资格 • AWS认证机器学习 - 专业认证。 期望经验（设计、部署和转型） • 在AWS复杂云环境中拥有3年以上经验 • 机器学习模型开发生命周期的相关经验，包括（但不限于）训练、微调特征工程技术和部署选项 • 在Python、R或其他编程语言方面具有显著的动手经验，并独立构建原型应用程序 • 在使用PyTorch、TensorFlow、MxNet和ScikitLearn等库方面具有显著经验 • 深度学习和神经网络的相关经验。 • 熟悉数据可视化工具，如Tableau或QuickSight。 • 了解数据安全和合规法规。 • 在AWS AI/ML服务（如SageMaker、Rekognition、Comprehend和Lex）方面有证明的经验。 知识、技能和特征 • 五年或以上在技术咨询和业务分析类角色的经验 • 优秀的口头和书面沟通能力（包括本地语言和英语） • 经验丰富，成熟，有影响力，坚定且具有外交技巧 • 能够独立工作或作为更大团队的一部分 • 能够在大型项目中技术管理其他人 • 能够与行业同行和客户建立网络 • 在所选主题上具备行业领先知识 • 具有灵活的工作方式，准备“付出额外的努力”以超越客户期望 • 通过处理超出自身专业领域的复杂问题来应用知识和技能 • 有能力和意愿出差