在 EY ，您将有机会建立一个独特的职业生涯，凭借全球规模、支持、包容文化和技术，成为最好的自己。我们期待您独特的声音和视角，帮助 EY 变得更好。加入我们，为自己创造卓越的体验，为所有人打造更好的工作世界。
机会
EY DnA 是 EY 亚太地区的数据和高级分析能力，拥有超过 500 名专业员工，跨多个行业领域工作。
我们实施信息驱动的战略、数据平台和高级数据分析解决方案，帮助客户组织成长、优化和保护。我们超越战略，提供从头到尾的设计、构建和实施真实数据环境，并拥有一些该地区最优秀的架构师、项目经理、业务分析师、数据科学家、大数据工程师、开发人员和顾问。
我们正在新加坡办公室的 DnA 团队中寻找一名数据工程师（经理）。该职位为全职。
您的主要职责
• 设计、构建和维护高效、可重用和可扩展的 ETL/ELT 管道，以处理结构化和非结构化数据。
• 开发和优化数据工作流，以支持高级分析、机器学习模型和报告工具。
• 与数据科学家、分析师和业务利益相关者合作，收集需求，确保数据质量和可用性。
• 与云和本地数据平台（例如 AWS、Azure、GCP、Hadoop 或本地 SQL/NoSQL 系统）合作。
• 确保管道和数据湖/仓库中的数据完整性、治理和安全最佳实践。
• 实时和批处理管道中排除和解决数据问题及性能瓶颈。
• 监控作业性能并实施数据操作的自动化和警报。
• 参与文档、代码审查和开发最佳实践。
成功所需的技能和属性
• 6-8 年数据工程或相关职位的经验。
• 精通 SQL、Python 或 Scala 进行数据处理。
• 具有 Apache Airflow、DBT 或 Luigi 等数据编排工具的经验。
• 熟悉云平台（AWS Glue、Azure Data Factory、GCP Dataflow 等）。
• 具有 Snowflake、BigQuery 或 Redshift 等数据仓库的实践经验。
• 理解数据建模、规范化和数据仓库概念。
• 接触 CI/CD、版本控制（Git）和敏捷开发实践。
资格要求
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 了解流数据框架（Kafka、Spark Streaming、Flink）者优先。
• 有咨询或客户面对环境工作经验（针对高级助理职位）。
• 拥有 AWS/Azure/GCP 或特定数据工具的认证。
我们所期望的
• 高度积极的个人，具备出色的问题解决能力，能够在快速变化的行业中优先处理不断变化的工作量。
• 作为有效的沟通者，您将是一位自信的领导者，具备强大的人际管理技能，并对在动态组织中推动事情发展充满热情。
我们提供的
EY 提供与您的工作经验相称的竞争性薪酬方案，您将因个人和团队表现而获得奖励。我们致力于成为一个包容的雇主，并乐于考虑灵活的工作安排，必要时遵循我们的 FWA 政策。
此外，我们还提供：
• 持续学习：您将培养应对未来挑战的心态和技能。
• 由您定义的成功：我们将提供工具和灵活性，让您以自己的方式产生有意义的影响。
• 变革性领导力：我们将为您提供见解、辅导和信心，使您成为世界所需的领导者。
• 多元和包容的文化：您将因真实的自我而受到欢迎，并有权使用自己的声音帮助他人找到他们的声音。
如果您能够证明自己符合上述标准，请尽快与我们联系。
卓越的 EY 体验。由您来构建。
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