职位：高级数据科学家（混合工作模式）
我们的 Moneris 职业 - 机会
您将领导具有影响力的数据科学项目，以推动战略决策和产品创新。您将专注于开发和部署先进的分析模型，进行实验，并从复杂数据集中发现适用的洞察。
您是一位好奇且乐于合作的问题解决者，擅长在快节奏的环境中工作。您将与跨职能团队（包括工程、产品和分析）紧密合作，设计和实施可扩展的机器学习解决方案，利用数据驱动的洞察支持业务战略，并帮助塑造我们组织的数据科学未来。
您将强调数据科学和人工智能，专注于开发、验证和部署模型以解决复杂的业务问题。虽然与数据打交道的扎实基础很重要，但主要的关注点是分析的严谨性、实验和提供可操作的洞察。
地点：您将位于我们多伦多的办公室，平衡办公室合作与远程灵活性。
汇报关系：
您将向数据科学经理汇报。
您的 Moneris 职业 - 您将做什么
• 使用 Scikit-learn 和 XGBoost 开发和部署机器学习模型，以解决复杂的业务问题，确保可扩展性、性能和与战略目标的一致性。
• 应用统计和机器学习技术提取洞察、预测结果，并支持组织内的决策，使用 Prophet 和 Statsforecast 等工具进行时间序列预测。
• 与跨职能团队合作，维护代码质量、文档、测试和可重现性的最佳实践。
• 探索和实施最新的人工智能方法，包括检索增强生成（RAG）和多模态大型语言模型（LLMs），以应对新挑战。
• 使用 Databricks 和 Snowflake 平台，利用 Python、PySpark 和 SQL 进行高级数据分析，并支持模型开发和部署。
• 评估新方法和技术，以增强建模能力并保持行业前沿。
• 与开发人员、数据科学家和业务利益相关者合作，将洞察嵌入企业工作流程，推动数据驱动的决策。
• 展示智力好奇心，渴望理解数据，发现模式，并识别创新机会。
• 学习新工具、技术和业务领域，以适应不断变化的优先事项，并提供高影响力的解决方案。
您的 Moneris 职业 - 您带来的
• 计算机科学、统计学、数学、工程或相关工作经验的学士学位（硕士学位优先）。
• 至少 5 年的数据科学和机器学习经验；具有高级分析经验者优先。
• 精通 Python 和 SQL 编程，具有在生产环境中构建和部署模型的实际经验。
• 在 Snowflake 和 Databricks 上具有数据探索、特征工程和模型部署的实践经验。
• 精通多种编程语言，能够编写清晰、可维护和良好文档的代码。具有较强的分析和解决问题的能力，具备使用复杂数据集发现洞察并推动决策的经验。
• 展示领导数据科学项目的能力，能够有效地向技术和非技术受众传达发现，并影响结果。
• 具有数据治理实践经验，并保持高标准的文档，以实现可重现性和协作。
• 学习能力强，对数据充满好奇，渴望探索新技术以提高模型性能和增长。
• 优先考虑在支付或金融行业的经验。
• 在 Power BI 中构建仪表板和数据可视化的经验为加分项。
• 熟悉版本控制（如 Git）、CI/CD 管道和自动化测试（单元、功能、性能）为加分项。
您的 Moneris 职业 - 您将获得的
在 Moneris，我们相信赋予您成功的能力——无论是个人还是职业方面。作为我们团队的一员，您将获得资源… 
