我们正在与一家领先的组织合作，支持其数字化团队的人工智能/机器学习平台（TB PB规模）。人工智能/机器学习工程师将负责最前沿的人工智能/机器学习平台的开发和运营，确保其安全性、性能和可靠性。
主要职责：
• 参与人工智能/机器学习平台的开发，包括监控、日志记录和部署一系列应用程序——专有、开源或内部开发。
• 开发并集成内部和外部API的服务。
• 评估并实施新技术，以增强我们基础设施的性能、可扩展性和可维护性。
• 提供关于人工智能/机器学习平台结构、状态和性能的见解。
• 与架构师、平台工程师和产品负责人合作，在持续交付框架内交付软件。
• 与数据科学家和业务利益相关者合作，支持分析和机器学习模型的开发与部署。
资格要求：
• 计算机科学、软件工程或相关学科的学士学位。
• 至少3年的人工智能/机器学习平台开发经验。
• 扎实的软件工程和系统设计基础。
• 在大型企业环境中具有数据操作/机器学习操作的优先经验。
• 熟悉部署大规模数据基础设施（扩展到数百TB）者优先。
• 具有公共云服务（如AWS、Azure或阿里云）的相关经验者优先。
• 熟悉以下技术：
• 基础设施：Docker、Terraform、Kubernetes
• 人工智能/机器学习平台：Jupyter、MLflow、Ray
• 数据工程：Airflow、Spark
• CICD工具：Jenkins、JIRA、Sonar、Git、Ansible
• 测试框架：jMeter、jUnit、PyTest
• 有国际团队环境的经验，对金融服务行业有良好的理解者优先。
• 出色的沟通能力和强烈的数据驱动分析倾向。
• 强大的团队管理和解决问题的能力；自我驱动、创新，并在领导公司范围内的举措方面有良好的记录。 
香港