• 此职位需要 CAT-1 清除/合格的候选人。
• 拥有计算机科学/信息技术或相关领域的学位，来自认可的高等教育机构。
• 至少有 3 年的数据管理、数据分析、用户/业务需求分析和增强、数据分析与可视化的经验。最好是在投资和银行行业。
• 擅长处理动态项目任务，尤其是在数据仓库转型项目中。
• 注重细节，操作严谨。
• 在 SQL 和 Python 方面具有扎实的专业知识，并且有数据仓库、数据模型、数据管理工具和数据提取的经验。
• 有项目管理经验。
• 熟悉系统开发生命周期（SDLC）实施方法论和/或敏捷方法论，如 Scrum 和 Kanban。
• 熟悉数据技术，如 Denodo、Snowflake、Databricks、AWS 等，将是一个优势。
• 优秀的书面和口头沟通能力。
• 强大的跨部门沟通能力，能够与不同利益相关者互动。
• 灵活、学习能力强，能够适应变化。
• 良好的团队合作精神，具备强大的分析能力，喜欢解决复杂问题。
如果您有兴趣，请在此申请或发送您的简历至 suvarna.hegde@global.ntt 
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