我们的客户是一家领先的金融机构，正在寻找一位经验丰富的数据库开发工程师，以支持他们以数据为驱动的项目。这是一个令人兴奋的机会，可以与尖端的云技术合作，并在优化数据库性能、开发 ETL 管道和确保高效的数据管理方面发挥关键作用。如果您在 SQL 开发、查询优化和 Python 脚本方面有扎实的背景，那么这个职位就是为您准备的！
您将要做的工作：
数据库开发与优化
• 开发和维护以 SQL 为基础的数据库解决方案，重点关注性能和可扩展性。
• 优化复杂查询，以提高数据库效率和处理速度。
• 使用 Snowflake、MS SQL、Oracle 或 Sybase 构建强大的数据解决方案。
数据工程与 ETL 管道
• 使用 Python 和 Snow SQL 在数据仓库内外开发 ETL 管道。
• 设计和实施数据模型、维度、事实和仓库解决方案。
• 使用 Python 和 PowerShell 构建和维护用于数据提取、转换和加载（ETL）的脚本。
云数据解决方案与自动化
• 在 Snowflake 云数据仓库上开发大规模数据和分析解决方案。
• 实施数据仓库、OLTP、OLAP 和自动化的最佳实践。
• 增强数据管道的自动化，并确保实施的清晰文档。
生产支持与协作
• 为数据仓库问题提供生产支持，包括故障排除数据加载和转换错误。
• 进行代码审查，以确保效率、遵循最佳实践和最佳执行模式。
• 与跨职能团队合作，将业务需求转化为技术解决方案。
必须具备的资格
• 7年以上 SQL 数据库开发经验（Snowflake、MS SQL、Oracle 或 Sybase）。
• 强大的查询调优和优化技能。
• 使用 Python 和 Snow SQL 开发 ETL 管道的经验。
• 对数据仓库概念、数据建模和自动化有扎实的理解。
• 熟练掌握软件开发最佳实践和故障排除数据库性能问题的能力。
可选的资格
• Snowflake 专业知识。
• 资产管理/财富管理数据的经验（加分项）。
• 强大的问题解决和协作能力，注重团队合作和创新。
这听起来像是您吗？
那么请尽快申请！！！
该职位的目标薪资范围为 63 美元/小时 - 73 美元/小时。薪资基于多个因素，包括但不限于教育背景、相关工作经验、相关证书和地点。 
多伦多