高级分析师 - 数据科学

5个月前合同 网络
202 - 252 / 时 Thomson Reuters

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多伦多
职位名称:高级分析师(数据科学) 工作地点:加拿大安大略省多伦多(混合办公) 职位概述: 您是一位经验丰富的分析师,能够领导大规模的数据科学项目,并通过数据驱动的叙述提供有价值的商业洞察。此角色需要与跨职能利益相关者合作,以确保项目成功。 汤姆森路透正在寻找一位高级分析师,以支持其CoCounsel交易和诉讼产品的产品滥用监测计划。该职位是产品分析团队的一部分,该团队由25名以上来自不同背景的分析师组成,定期分享想法、最佳实践和经验教训。 您将向首席分析师汇报,负责开发和实施针对欺诈检测的先进机器学习模型,增强多个产品的滥用仪表板,并提供保护商业利益的创新解决方案。 此职位需要与产品经理、工程师、数据架构师和其他关键利益相关者密切合作,以了解产品和数据需求。您将通过数据驱动的决策指导产品开发。 主要职责: • 领导针对欺诈检测的机器学习模型的设计、开发和实施。 • 提出改进欺诈模型和监测机制的建议。 • 增强和维护各个产品的滥用仪表板。 • 与产品、工程和数据团队跨职能合作,以使数据策略与商业目标保持一致。 • 将复杂的数据洞察转化为产品和商业利益相关者可操作的建议。 • 在整个组织中推广数据驱动决策的文化。 主要技能与资格: • 具有定量领域的学士或硕士学位(例如,统计学、计算机科学、数学、物理/生物科学、地理信息系统)。 • 3-5年数据清理、分析、编程和向利益相关者报告洞察的经验。 • 对机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)和统计方法有深入理解。 • 具有使用数据平台(如Snowflake、AWS或类似环境)的经验。 • 精通一种或多种编程语言(例如,Python、R、Java)。 • 具备使用大数据工具(如Spark和Hadoop)的实践经验。 • 优秀的规划、时间管理和组织能力。 • 自我驱动和团队合作精神,能够独立工作和协作。 • 强大的沟通能力,能够桥接技术和非技术受众,将复杂数据转化为清晰的洞察。 所有合格的申请者将不分种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或受保护退伍军人身份而获得就业考虑。 雇主出于善意合理预期支付该职位的薪资范围为每小时40-50加元。 我们的可选福利包括医疗、牙科、视力和退休福利。 申请将持续接受。 Tundra技术解决方案(此人才社区的运营商)是临时人才服务的全球领导者。我们的成功和客户的成功建立在卓越服务的基础上。我们是一个平等机会的雇主,不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、退伍军人身份、残疾、基因信息或其他适用的法律保护特征而歧视。符合条件的申请者如果有逮捕或定罪记录,将根据适用法律考虑就业,包括洛杉矶县公平机会法令和加州公平机会法案。未合并的洛杉矶县工人:我们合理相信,犯罪历史可能与以下工作职责存在直接、负面和不利的关系,可能导致撤回临时工作邀请:客户提供的财产,包括硬件(其中可能包括数据),您因盗窃、丢失或损坏而委托给您;在完成任务后归还您所持有的所有可携带客户计算机硬件(包括其中包含的数据);并且;维护客户专有、机密或非公开信息的机密性。此外,工作职责需要访问安全和受保护的客户信息技术系统及相关数据安全义务。