职位描述
业务概述
我们是一家领先的金融科技公司，处于支付生态系统转型的前沿，通过将信用卡、电子货币、网络交易和移动应用整合到日常消费体验中。我们拥有超过2500万的忠实会员，保持着行业领先地位，连续四年在日本实现了最高的信用卡交易量。我们对客户体验的承诺使我们在客户满意度方面连续13年名列前茅。
随着我们追求更高的目标，我们专注于实现雄心勃勃的“三重三”目标：发行3000万张信用卡，达到30万亿日元的购物量，并在国内信用卡行业占据30%的市场份额。我们的持续成功源于创新、以客户为中心的思维和对市场领导地位的承诺。
我们目前正在寻找有才华的专业人士加入我们充满活力和前瞻性的团队。如果您对技术充满热情，并希望帮助塑造支付系统的未来，这将是您的机会。
部门概述
系统部门在支持我们快速扩展的支付服务范围中发挥着基础性作用。这包括卡支付处理、信用管理、用户面向的网络平台、移动应用和呼叫中心基础设施的系统。部门内的工程师在内部系统开发和架构方面受到高度重视，能够主导系统的更新、增强和维护，以确保顶级性能和可靠性。
在该部门内，技术孵化组（TIG）负责识别、测试和采用新兴技术，以塑造我们服务的未来。TIG专注于解决当今的技术挑战，并通过开发原型和向组织提供技术洞察来为未来做好准备。
职位：机器学习工程师
招聘原因
为了支持我们持续的增长和雄心勃勃的创新目标，技术孵化组正在扩展其团队。我们正在寻找一位经验丰富且技术精湛的机器学习工程师，开发和部署先进的机器学习模型，以推动下一代产品和服务的发展。这个角色非常适合那些对解决复杂问题、构建智能系统以及在数据驱动的金融科技环境中做出有意义的贡献感到兴奋的人。
职位详情
作为一名机器学习工程师，您将：
• 设计、开发和实施机器学习模型和算法。
• 与数据科学家、软件工程师和产品经理等跨职能团队合作，将机器学习解决方案整合到产品和服务中。
• 开发可扩展的高性能系统，影响数百万用户。
• 识别在业务中应用机器学习的新机会。
• 通过创新和应用研究，为公司机器学习/人工智能能力的提升做出贡献。
任职资格
• 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域的硕士学位（博士学位优先）。
• 5年以上机器学习、数据科学或相关学科的经验。
• 精通Python、R或Java等编程语言。
• 具有使用TensorFlow、PyTorch和scikit-learn等机器学习库/框架的实践经验。
• 在生产环境中部署机器学习模型的成功经验。
• 对统计学、数据预处理和模型评估技术有深入理解。
• 熟悉大数据技术（如Hadoop、Spark）。
• 有在云平台（AWS、GCP、Azure）和容器化环境（Docker、Kubernetes）中工作的经验。
• 优秀的问题解决能力和批判性思维能力。
• 强大的沟通能力和协作能力。
• 在自然语言处理或计算机视觉等专业机器学习领域的经验者优先。
期望资格
• 在金融机构、支付平台或金融科技公司工作的经验。
• 对开源机器学习项目或机器学习/人工智能的学术出版物的贡献。
• 具有机器学习操作框架和工具的经验，以实现模型的持续部署。
其他信息
工作地点：东京或福冈（根据团队和角色提供混合或远程工作选项）
如果您准备好迎接高影响力的挑战，并成为塑造数字支付未来的创新团队的一员，我们期待与您联系。 
东京