职位：传统数据科学家/机器学习工程师
地点：纽约和亚特兰大，乔治亚州
职位描述：
必须具备的技能：分类逻辑回归、决策树、随机森林
1. 我们正在寻找一位精通不同监督（分类/回归）和非监督/聚类机器学习模型的人。他/她应该理解这些模型算法的工作原理。我们希望候选人具有这些预测模型的实际经验（从数据预处理到探索性数据分析到建模再到评估）。
分类逻辑回归、决策树、随机森林
回归线性、梯度提升、神经网络、KNN
非监督K均值及其他聚类技术
2. 应该具有保险领域的经验（特别是承保/索赔）
3. 应该在保险业务领域开发过倾向模型
4. 应该精通Python
5. 应该有AWS SageMaker、Databricks等的先前经验
6. 应该熟悉自然语言处理技术（基于OCR的文本提取、文档分类、文档摘要）
7. 有Palantir Foundry和AIP经验者优先 
纽约