职位描述：
概述
作为 MLOps 工程师，您将在机器学习与运营部署之间架起桥梁。您将向数据工程经理汇报，您的角色专注于优化 IT 基础设施，确保机器学习模型无缝集成到生产环境中。您将运用软件开发和敏捷方法的核心技能，以及 Ruby on Rails 的高级专业知识和 AWS、Snowflake 及身份管理的相关知识。您的贡献将提升我们的数据驱动倡议，并支持我们对创新的承诺。
技能：
具有使用 AWS SageMaker 管道部署批量模型的工作经验，熟悉 AWS 服务，如 lambda、S3；并具备训练分类模型和 MLFlow 服务器设置的经验。
如果您在 SageMaker 端点上部署实时模型方面有经验，熟悉 AWS 服务，如 IAM、SNS、CloudWatch；以及 Snowflake 数据库和关系数据集的经验，那么您将更加成功。
职位类型：全职，合同
薪资：每小时 $55.00 - $60.00
工作时间：
• 8 小时轮班
• 日班
• 周一至周五
经验：
• MLOps：10 年（优先）
• Amazon SageMaker：10 年（优先）
• Snowflake：10 年（优先）
• MLFlow：10 年（优先）
通勤能力：
• 洛杉矶，加州 90063（优先）
工作地点：现场 
洛杉矶