职位描述：
职位名称：AI/ML工程师
工作地点：加拿大安大略省密西沙加（混合工作模式）
如果不在本地且符合要求，可以考虑远程工作。
我们正在寻找在传统和生成性人工智能（GenAI）方面都有实践经验的人。
职责：
• 作为全球对账工具（GRU）和数据工程团队的一部分，该角色将负责GRU机器学习模型策略的开发和实施。
• 领导创新AI和机器学习模型的构思、技术开发和推出，确保设计和使用符合整体架构蓝图。
• 进行结构化和非结构化数据的预处理。
• 分析大量信息以发现趋势和模式。
• 构建预测模型和机器学习算法。
• 通过集成建模结合模型。
• 使用数据可视化技术展示信息。
• 针对业务挑战提出解决方案和策略。
• 与工程和运营团队合作，确保机器学习模型的成功和集成。
• 提供深入分析，运用解释性思维定义问题并开发创新解决方案。
• 与技术和业务团队合作，定义机器学习模型的路线图和时间表。
• 促进合适的机器学习模型文档的创建和维护。
• 与关键利益相关者和外部合作伙伴建立良好关系，以支持机器学习模型的开发。
资格：
• 具有AI/ML开发和大数据经验。
• 精通数据对账、数据质量、大数据处理和控制。
• 在大型企业转型项目中具有成功的明确业绩记录。
• 能够清晰表达技术架构的复杂性。
• 在资本市场的前台、中台、运营、风险和财务方面具有深厚的功能和技术经验。
• 展现出领导、管理和发展技能。
• 在使用大型和复杂数据集进行预测分析方面有经验。
• 对AI和机器学习优化以及开源技术充满热情。
所需技能：
• 强大的问题解决能力，重点在于机器学习模型的发展。
• 具有创建和使用数据架构的经验。
• 了解多种机器学习技术（聚类、决策树学习、人工神经网络等）及其现实世界的优缺点。
• 了解高级统计技术和概念（回归、分布特性、统计检验及其正确使用等）并有应用经验。
• 优秀的书面和口头沟通能力，以便跨团队协调。
• 渴望学习和掌握创新技术和技巧。
• 熟悉以下软件/工具：
o 了解和经验统计和数据挖掘技术：广义线性模型/回归、随机森林、提升、树、文本挖掘等。
o 有查询数据库和使用统计计算语言（R、Python、SQL）的经验。
o 有使用网络服务的经验：Redshift、S3、Spark。
o 有创建和使用高级机器学习算法和统计的经验：回归、模拟、情景分析、建模、聚类、决策树、神经网络等。
o 有分布式数据/计算工具的经验：Map/Reduce、Hadoop、Hive、Spark、MySQL。
o 有BI工具的经验：Tableau、QlikView。
关于我们：
HCLTech是一家成立于1976年的全球技术公司，已成长为IT服务行业的重要参与者，提供数字、工程和云解决方案等广泛服务。HCLTech在60个国家设有业务，拥有超过220,000名员工，致力于推动创新并为全球客户提供价值。截至2024年，HCLTech报告的收入约为130亿美元。
最近亮点：
• HCLTech在2024年Gartner®魔力象限™中被认定为托管网络服务的领导者。
• 公司与明尼苏达州儿童医院合作，利用AI现代化医疗运营。 
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