机器学习科学家-nlp-srAssociate-机器学习卓越中心

摩根大通首席数据与分析办公室 (CDAO) 负责加速公司的数据和分析之旅。这包括确保公司数据的质量、完整性和安全性，以及利用这些数据来产生洞察力和推动决策。CDAO还负责开发和实施解决方案，通过利用人工智能和机器学习技术来有效和负责任地开发新产品，提高生产率并加强风险管理，从而支持公司的商业目标。 这一角色为探索新的复杂挑战提供了独特的机会，这些挑战可能会深刻改变银行的运营方式。 作为机器学习科学家-自然语言处理 (NLP) -高级助理，您将有机会将复杂的机器学习方法应用于复杂的任务，包括自然语言处理，语音分析，时间序列，强化学习和推荐系统。您将与各种团队合作，并积极参与我们的知识共享社区。我们正在寻找在高度协作的环境中表现出色的人，与我们的业务，技术人员和控制合作伙伴一起将解决方案部署到生产中。如果你对机器学习有强烈的热情，并喜欢投入时间学习、研究和试验该领域的新创新，这个角色适合你。我们重视深度学习方面的扎实专业知识，具有实践实施经验，强大的分析思维，强烈的学习欲望和高度的动力。 岗位职责 • 通过独立学习，参加行业领先的会议，实验和参与我们的知识共享社区，研究和探索新的机器学习方法 • 开发最先进的机器学习模型来解决现实世界的问题，并将其应用于自然语言处理 (NLP)，语音识别和分析，时间序列预测或推荐系统等任务 • 与业务、技术、产品管理、法律、合规、战略和业务管理等多个合作伙伴团队协作，将解决方案部署到生产中 • 通过开发大型框架来推动公司范围内的举措，以加速机器学习模型在不同业务领域的应用 所需的资格、能力和技能 • 定量学科博士学位，例如计算机科学，电气工程，数学，运筹学，优化或数据科学，或具有至少3年行业或研究经验的硕士学位。 • 在NLP或语音识别和分析，个性化/推荐和实践经验方面具有扎实的背景，并且对机器学习和深度学习方法有扎实的理解 • 拥有丰富的机器学习和深度学习工具包经验 (例如: TensorFlow、PyTorch、NumPy、scikit-learn、Pandas) • 能够设计实验和培训框架，并概述和评估与业务目标一致的模型性能的内在和外在指标 • 具有大数据和可扩展模型培训以及扎实的书面和口头沟通经验，可以有效地将技术概念和结果传达给技术和业务受众。 • 科学思维，具有独立发明和在高度协作的团队环境中工作的能力 • 扎实的书面和口头沟通，有效地向技术和业务受众传达技术概念和结果。好奇，勤奋和注重细节，并受到复杂分析问题的激励 优先资格、能力和技能: • 在数学和统计方面有很强的背景，熟悉金融服务行业和持续集成模型和单元测试开发 • 搜索/排名，强化学习或元学习方面的知识 • 具有A/B实验和数据/指标驱动的产品开发，大规模分布式环境中的云本地部署以及开发和调试生产质量代码的能力的经验 • 在大型会议或期刊上发表机器学习，深度学习或强化学习领域的研究