我们是谁
EDO 是电视结果公司 - 一个领先的平台,测量融合电视广告。结合实时参与信号和世界级的决策科学,EDO 最大限度地提高了现代营销人员在顶尖品牌、电视网络、娱乐工作室和广告代理机构中的创意和媒体表现。EDO 的投资级数据将广告投资与商业结果对齐 - 提供详细的竞争、类别、历史和预测情报。
EDO 总部位于洛杉矶和纽约市。我们在旧金山还有一个办公室。
我们认识到混合工作方式的好处,并希望创造最佳平衡,以确保我们能够继续有效地合作。在这个角色中,我们有每周在办公室工作的混合工作政策,要求每周两天。
职位概述
EDO 的机器学习工程师是数据科学团队的一部分,专注于内部数据和建模产品的生产部署/维护。机器学习工程师将概念验证和探索性代码加强为 EDO 生产系统的可靠组件。该角色要求策划和架构技能,以及扎实的工程经验和直觉,以构建可维护和可扩展的建模流程。
你将做什么
• 将我们现有建模框架的组件从批处理导向迁移到持续培训和监控。
• 诊断旧版模型和流程的问题,并决定维护现状的内容、重建的内容和用替代方案替换的内容。
• 扩展我们内部建模构建模块的集合。
• 领导大型、高优先级的跨职能战略项目,推动多项决策,这些决策具有重大影响。
我们寻找的候选人
• 具有 MLOps 经验,特别是持续模型训练和监控方面的经验。
• 4-6 年的整体开发经验。
• 3 年以上 Python 编程经验,能够编写数据科学家使用的干净、可复用的代码或部署在生产系统中的代码。
• 精通 SQL 和关系数据库中的分析查询(我们主要使用 Snowflake),并有从 Python 直接与数据库接口的经验(我们大量使用 SQLAlchemy Core)。
• 在各种建模技术方面具有专家级经验,最好同时具备传统方法(如 GBM 和回归)以及一些深度神经网络的经验。
我们可以教你什么
• 关于观察数据的因果推断。
• 构建销售提升模型、建模营销有效性。
福利
EDO 提供有竞争力的薪酬包。薪酬组成包括:
• 中期股权和竞争力薪水
• 灵活的休假制度
• 医疗、牙科和视力保险,EDO 会提供深度折扣
• 401(k) 计划、FSA、HSA
• 通勤福利
• 在办公室时,员工的餐食、小吃等