我们正在寻找一位技能高超的 AI 全栈开发工程师，具备网络安全运营和 AI 技术的扎实背景。理想的候选人将深厚的 AI/ML 和全栈开发技术专长与对网络威胁环境、检测方法和安全框架的敏锐理解相结合。您将工作于网络安全和 AI 的交集，开发工具、模型和平台，以帮助主动检测和缓解网络威胁。
主要职责：
• 设计、开发和部署端到端的 AI 驱动的网络安全解决方案。
• 构建和维护利用 AI/ML 进行威胁检测、异常分析和响应自动化的全栈应用程序。
• 与跨职能团队合作，包括网络安全分析师、数据科学家和工程师，将 AI 集成到安全运营中。
• 使用 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 和 Hugging Face Transformers 等库开发和微调机器学习模型。
• 分析来自安全工具和遥测源的大型数据集，以识别趋势、异常和漏洞。
• 实施自然语言处理 (NLP) 流程，以进行安全事件摘要和自动化威胁情报。
• 将复杂的网络安全问题转化为可扩展的基于 AI 的解决方案。
• 关注 AI/ML 和网络安全领域的最新进展，推荐并实施创新。
• 为技术和非技术利益相关者记录设计规范、流程和最佳实践。
• 确保所有开发的解决方案符合行业标准和组织的安全政策。
所需资格：
• 5 至 7 年网络安全运营角色或类似职位的经验。
• 在使用现代框架（例如 React、Angular、Node.js、.NET、Flask）进行全栈开发方面有证明的经验。
• 在 Python 编程方面有丰富经验，并至少精通以下之一：C++、C# 或 R。
• 深入理解网络安全框架，如 MITRE ATT&CK、NIST 和威胁检测方法。
• 在数据科学、机器学习、NLP 和生成 AI 技术方面有实践经验。
• 熟悉 AI/ML 库，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、spaCy 和/或 Hugging Face。
优先资格：
• 拥有 GIAC (SANS)、OSCP/OSCE (OffSec) 或同等的高级认证。
• 有安全数据湖、SIEM（例如 Splunk、ELK）或威胁情报平台的经验。
• 熟悉 MLOps 和在生产环境中部署模型。
• 了解安全编码实践和 DevSecOps 流程。
申请请点击“申请”按钮或将您的更新简历发送至 recruit@percept-solutions.com
EA 许可证号：18S9405 / EA 注册号：R1330864
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