人工智能与机器学习工程师 – TMT – 经理 – 咨询 – 工作地点开放

5个月前全职
面议 Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

location 洛杉矶
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工作地点:纽约其他地点:全国任何地方日期:2025年2月11日申请ID:1581453在安永,您将有机会建立一个与您独特性相匹配的职业生涯,享受全球规模、支持、包容文化和技术,成为最好的自己。我们期待您独特的声音和视角,帮助安永变得更好。加入我们,创造一个卓越的个人体验,并为所有人打造一个更好的工作世界。机会我们的人工智能和数据团队帮助应用尖端技术和方法为客户提供解决方案。作为团队的一部分,您将与客户和安永的多元团队并肩工作,创造全面的咨询和解决复杂问题的方法。您需要对持续学习充满热情,保持对趋势的敏感,并影响新的工作方式。您可以期待在快节奏的环境中与客户进行密切互动,并有机会为自己的独特技能和雄心发展职业道路。您的主要职责您将与各种客户合作,提供最新的数据科学和大数据技术。您的团队将设计和构建可扩展的解决方案,以统一、丰富和从不同数据源中提取洞察。您将帮助我们的客户在现代数据科学、分析和软件工程的复杂世界中导航。我们希望您提供指导并执行技术开发任务,以确保数据科学解决方案得到适当的工程和维护,以支持持续的业务需求。您将加入一个充满活力的跨学科科学家和工程师团队,他们热衷于解决最具挑战性的计算问题。我们喜欢创造性思考,高效构建应用程序,并在解决方案的构思和新机会的追求中进行合作。成功所需的技能和属性此角色将致力于快速交付技术、规模创新并将人类置于中心。为团队成员提供技术指导并分享知识。持续提供高质量的客户服务,专注于新兴技术周围更复杂的问题。展示技术能力和专业知识。资格要求您必须拥有:计算机科学、数学或其他定量领域的学士学位和6-10年的全职工作经验,专注于人工智能、数据科学和/或机器学习;2-4年的直接管理技术团队的经验;在电信、媒体或技术行业的广泛经验,对行业趋势有深入理解;精通Python;使用生成式AI模型和框架(例如OpenAI家族、开源LLMs)的经验;使用流行的机器学习包(如scikit-learn、Pytorch和ONNX)的经验;广泛使用DevOps工具(如GIT、Azure Devops)和敏捷工具(如Jira)的经验;能够设计和实施增强网络性能和客户体验的机器学习解决方案;熟悉电信协议(例如5G、LTE);分析电信网络的大规模数据集的经验;了解流媒体视频和音频技术;具有多模态模型(包括视觉-语言模型)的经验;理解针对媒体和电信的客户细分和推荐系统;了解TMT行业特定的监管和合规考虑;使用实时数据处理框架(例如Apache Kafka)的经验;熟悉基于云的电信解决方案(例如AWS、Azure);具有网络优化算法和技术的经验;了解新兴技术,如边缘计算和物联网;对机器学习工作流程有扎实的理解;具备MLOps方法和平台(如MLFlow)的经验;具备CI/CD和测试驱动开发的经验;设计、构建和维护机器学习模型的经验;在至少一个主要云计算平台上设计和部署端到端机器学习工作流程的经验;理解数据结构和软件工程最佳实践;熟练使用数据操作工具和库,如SQL、Pandas和Spark;能够清晰地沟通发现和建议;具有容器化和模型扩展的经验;强大的数学和定量技能;愿意出差以满足客户义务。理想情况下,您还应具备:对不同方法的概念、工具、功能和优点有深入理解,并能够教授这些内容;计算机科学、数学或其他定量领域的硕士学位;与多元团队合作交付复杂解决方案的经验;微调生成式AI模型的经验。我们寻找的特质:敏捷、以成长为导向的心态;好奇心和目标驱动;包容性和重视多样化视角。我们提供的福利:我们提供全面的薪酬和福利套餐。该职位在美国所有地理位置的基本薪资范围为$141,400至$259,200。纽约市大都会区的薪资范围为$169,700至$294,600。持续学习:您将培养应对未来挑战的心态和技能;成功的定义由您决定:我们将提供工具和灵活性,让您产生有意义的影响;变革性领导力:我们将为您提供见解、指导和信心,使您成为世界所需的领导者;多元和包容的文化:您将被接纳为真实的自己。安永会持续接受该职位的申请。如果您能证明自己符合上述标准,请尽快与我们联系。安永是一个平等机会、积极行动的雇主,为申请者和员工提供平等的就业机会,不论种族、肤色、宗教、年龄、性别、性取向、性别身份/表达、怀孕、遗传信息、国籍、受保护的退伍军人身份、残疾状态或任何其他法律保护的基础。