已清除的机器学习工程师 * 需要 TS/SCI *

17天前全职
120K - 190K USD / 年 CyberCoders

CyberCoders

location 洛杉矶
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自 90 年代中期以来,我们一直与美国政府及最近的商业实体合作,采取独特的研发方法,将其应用于现实世界解决方案。我们在合成孔径雷达(SAR)图像处理算法开发、计算机视觉、雷达系统建模与分析以及模式识别技术方面提供广泛的专业知识。 我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师加入我们杰出的团队,能够在计算机视觉、合成孔径雷达(SAR)和地理空间开发领域开发尖端的深度学习技术。由于我们工作的实践性和敏感性,理想的候选人将拥有有效的 TS/SCI 安全许可(至少 TS),并愿意在加利福尼亚州埃尔塞贡多的总部工作。 职位概述:机器学习工程师 - 深度神经网络将开发、训练和部署机器学习算法和神经网络,以解决具有挑战性的现实世界问题。工程师将使用包括 Python、TensorFlow、pandas、NumPy、Keras、PyTorch、scikit-learn 和开源框架在内的广泛工具。 主要职责 • 设计、实现机器学习算法和深度神经网络 • 使用 pandas、NumPy 和其他库进行数据分析 • 在云环境中训练和部署机器学习模型 • 开发和维护生产级机器学习应用程序的代码(Python 等) • 与其他工程师合作优化模型,同时提高准确性 • 创建可视化以监控模型性能 • 排查和调试机器学习模型 资格要求 • 必须拥有有效的最高机密安全许可(优先考虑 TS/SCI) • 计算机科学、数据科学、物理学、应用数学或相关领域的学士学位 • 1-5 年或以上的机器学习(ML)、数据科学和人工智能(AI)经验,最好有深度学习经验 • 熟悉 Python、C/C++、TensorFlow 和神经网络 • 理想情况下,您与以下大部分或一些领域有过合作:计算机视觉、雷达、SAR、激光雷达、Matlab、深度神经网络、pandas、NumPy、Keras、PyTorch、scikit-learn 和开源框架 • 出色的调试和解决问题的能力 • 良好的书面、口头和人际沟通能力 福利 • 竞争力的基本工资 • 退休计划 -~ 15% 的员工薪水,无需员工贡献 • 公司支付的 PPO 计划 • 慷慨的 PTO / 假期政策 • 所有员工参与公司奖金计划 请将您的简历以 Word 格式发送至 期待通过我们的网站收到您的简历,并与您讨论该职位。点击申请是申请的最佳方式,但您也可以: cassidy.mattern@cybercoders.com • 请不要以任何方式更改电子邮件主题行。您必须在电子邮件主题行中保留 JobID: linkedin : CK9-1812242,以便您的申请被考虑。*** Cassidy Mattern - 高级执行招聘专员 对于该职位,您必须目前被授权在美国工作,无需非移民签证的赞助。 CyberCoders 将根据洛杉矶市公平机会招聘(禁止询问犯罪历史)条例的要求,考虑具有犯罪历史的合格申请人。 该职位首次由 CyberCoders 发布于 2024 年 7 月 25 日,申请将持续接受,直到职位填满或关闭。 CyberCoders 自豪地成为平等机会雇主 所有合格申请人将获得就业考虑,不会因种族、肤色、宗教、性别、年龄、性取向、性别身份或表达、国籍、祖先、国籍、遗传信息、注册伴侣状态、婚姻状况、犯罪受害者身份、残疾、受保护的退伍军人身份或任何其他法律保护的特征而受到歧视。CyberCoders 将根据适用的州和地方法律的要求,考虑具有犯罪历史的合格申请人,包括但不限于洛杉矶县公平机会条例、旧金山公平机会条例和加利福尼亚公平机会法。CyberCoders 致力于与身体和精神残疾人士合作并提供合理的便利。如果您在求职过程中需要特殊帮助或便利,请联系我们的人力资源团队成员以进行安排。