该职位位于澳大利亚
机会
光伏与可再生能源工程学院（SPREE）现有一个博士后研究员的机会。您将参与新南威尔士大学（UNSW）在开发动态系统（序列或时间序列数据）机器学习和深度学习算法方面的研究工作。具有将这些方法应用于可再生能源（风能或光伏）应用的经验是非常受欢迎的。
此职位将为您提供在国内外发展学术研究和专业活动的机会。您将参与撰写科学论文和国际期刊报告，参加会议和研讨会，监督HDR学生，并积极与行业合作伙伴互动。
此角色向Ziv Hameiri教授汇报，并没有直接下属。
• A 级，薪资 - 每年$110,059至$117,718 + 17%养老金
• 全职
• 固定期限合同 - 尽快开始，直到2025年12月
• 工作地点：澳大利亚悉尼肯辛顿
关于新南威尔士大学
新南威尔士大学（UNSW）与您曾工作过的其他地方不同。是的，我们是一个拥有多元化和才华横溢的社区的大型组织；一个在做非凡事情的社区。但使我们与众不同的不仅是我们所做的事情，还有我们做事的方式。我们共同努力，在我们所做的一切中保持深思熟虑、务实和目标明确。如果您想要一个可以蓬勃发展、接受挑战并做有意义工作的职业，您来对地方了。
光伏与可再生能源工程学院因其在太阳能（光伏）和可再生能源领域的突破性研究而享有国际声誉。PERC太阳能电池于1983年在我们实验室首次发明，今天为全球85%以上的新太阳能电池模块提供动力。SPREE的工作和人员改变了可持续能源在全球舞台上的面貌，我们继续在可再生技术领域的前沿进行尖端研究和开发，伴随经济向非化石燃料转型。有关更多信息，请参见以下链接：https://www.unsw.edu.au/engineering/our-schools/photovoltaic-and-renewable-energy-engineering
技能与经验
• 计算机科学或相关领域的博士学位。
• 机器学习和深度学习的扎实理论基础。
• 在动态系统（序列或时间序列数据）上开发机器学习和深度学习算法的经验，最好是用于可再生能源（风能或光伏）应用。
• 在以下方面具有证明的专业知识（和/或必要时证明学习能力）：
• 一种或多种科学编程语言，如Python（优先）或R，偏好具有函数风格和算法经验。
• 一种或多种深度学习框架，如PyTorch（优先）或TensorFlow，偏好具有实现SOTA模型和从学术期刊论文中训练程序的经验。
• 数据工程管道的开发（数据聚合和处理、数据库管理、分析和可视化）。
• 在Unix环境中工作（无头服务器、高性能计算集群），偏好具有管理服务器基础设施的经验。
• 使用git/GitHub或同等工具进行协作软件开发。
• 高度渴望：具有生成表示学习模型（VAEs，GANs等）或类似无监督数据建模技术的经验。
• 强烈的维护开源代码库的实践。
• 具有半导体器件物理学的扎实理论基础或在电气工程方面的实质性实践经验，尤其与光伏设备和系统相关。
• 展示研究卓越。获得主要国际研究奖项的证据是非常受欢迎的。
• 在研究中具有高质量和高影响力成果的证明记录。
• 证明致力于主动跟进学科知识和发展。
• 证明能够在团队中工作，跨学科合作并建立有效关系。
• 证明能够与各种利益相关者和学生进行沟通和互动。
• 证据表明具有高度发展的社交技能。
• 理解并承诺遵循UNSW的目标、宗旨和价值观，以及相关政策和指南。
• 了解健康和安全责任，并承诺参加相关健康和安全培训。
有关此职位的具体职责的更多详细信息，请参见职位描述。该信息可通过JOBS@UNSW获取。
申请：请点击申请按钮，提交您的简历、求职信和技能与经验的回应。您应在申请中系统地解决职位描述中列出的技能与经验。
请注意，如果申请发送到下面列出的联系人，将不予接受。
联系人：
Eugene Aves - 人才招聘顾问
电子邮件：eugene.aves@unsw.edu.au
申请截止时间：2025年6月16日（悉尼时间）晚上11:55
新南威尔士大学致力于培养一种包容的文化，支持一个多元和包容的社区，使每个人都能在安全和尊重的环境中公平参与。我们欢迎来自各个背景的候选人，并鼓励来自不同性别、性取向、文化和语言背景的人员、土著和托雷斯海峡岛民背景的人士、残疾人士以及有照顾和家庭责任的人士申请。新南威尔士大学为残疾人士提供工作调整，并为符合条件的员工提供灵活的工作选项。大学保留不进行任何任命的权利。 
法兰克福