快照
人工智能可能是人类最有用的发明之一。在谷歌深度学习（Google DeepMind），我们是一支由科学家、工程师、机器学习专家等组成的团队，共同努力推动人工智能的前沿技术。我们利用我们的技术为公众的广泛利益和科学发现服务，并与他人合作应对关键挑战，确保安全和伦理始终是我们的首要任务。
关于我们
我们是一支致力于“解决智能”问题的科学社区，确保我们的技术为公众的广泛利益服务。
我们建立了一个支持性和包容性的环境，鼓励合作，促进学习的自由分享。我们不根据他人认为可能或不可能的事情设定限制。我们激励自己，互相激励，推动边界，达到雄心勃勃的目标。
角色
作为战略倡议中的研究工程师，您将利用您的机器学习专业知识与我们战略倡议项目中的领域专家和其他机器学习科学家合作。您的主要重点是构建技术，使基于生成式人工智能（GenAI）的代理更加安全和私密。
GenAI代理越来越多地用于代表用户处理敏感数据。为了确保它们以安全、可靠的方式运行，我们正在解决许多未解决的、有影响力的问题，并期待您作出贡献。这包括构建基础设施、研究新的隐私保护方法、构建原型和演示，与合作伙伴和客户团队合作，以及最重要的，为GDM和我们的产品合作伙伴带来变革性的影响。
主要职责：
• 发明并实施生成和运行代理隐私基准的新方法，以谷歌规模进行评估，并将评估方法调整为多样化的代理管道。
• 在结合多个AI组件的代理编排原型上工作，以可靠地解决复杂任务。
• 阐明性能因素（效用、隐私、延迟）之间的权衡空间，并研究新想法以推动这些权衡的帕累托前沿。
• 将新型代理技术（例如内存使用和个性化）集成到研究原型中。
• 与产品团队合作，收集研究需求，并就研究基础解决方案的部署提供咨询，以帮助逐步交付价值。
• 通过将解决方案推广为可重用的库和框架，扩大隐私保护AI代理的影响，并通过设计文档、开源、外部博客文章和出版物分享知识。
关于您
为了确保您在谷歌深度学习作为研究工程师的成功，我们希望您具备以下技能和经验：
• 计算机科学、安全或相关领域的学士学位，或具有同等的实践经验。
• 对使用创新技术加速私有机器学习的发展充满热情。
• 强大的编程经验。
• 在机器学习管道的Python实现方面有良好的记录。
• 数学和统计的定量技能。
• 具备常用脚本语言和管道工具的经验。
此外，以下条件将是一个优势：
• 在将机器学习技术应用于可扩展、稳健和可信赖的模型部署方面的经验。
• 具备GenAI语言模型、形式方法和/或私有存储解决方案的经验。
• 在可扩展团队和系统的创造性问题解决方面取得成功的证明。
• 对人工智能有真正的热情！
在谷歌深度学习，我们重视经验、知识、背景和视角的多样性，并利用这些品质创造非凡的影响。我们承诺提供平等的就业机会，无论性别、种族、宗教或信仰、民族或国籍、残疾、年龄、公民身份、婚姻、家庭或民事伴侣身份、性取向、性别认同、怀孕或相关情况（包括哺乳）或任何其他受适用法律保护的基础。如果您有残疾或需要额外的帮助，请随时告知我们。
申请截止日期 - 5月29日星期四 - GMT 17:00 
伦敦