关于这个职位
数据与分析团队在商业解决方案业务线内有着雄心勃勃的任务，我们负责利用数据与分析为内部和外部客户提供商业价值，具体如下：
• 利用数据分析增强现有产品或创造新产品和服务，与外部数据提供商合作，利用专有数据资产。
• 设计和交付定制的数据解决方案，以满足特定客户需求。
• 探索和分析数据，生成商业洞察，以增强决策能力。
• 在我们所处的生态系统中展示思想领导力。
• 识别并实施组织内的运营效率机会。
该团队将在推广和教育数据与分析的价值方面发挥重要作用，以支持培养数据驱动的文化。
我们正在寻找一位高技能的商业智能分析师 - 机器学习专家，加入我们充满活力的团队。作为数据科学团队的关键成员，您将负责设计、开发、实施和维护尖端的机器学习模型。
您将负责每个分配的机器学习/人工智能用例的整个生命周期，从收集业务需求到生产和维护。您是一个自我驱动的人，具备批判性思维能力，并有在敏捷环境中工作的经验，能够灵活适应挑战性和雄心勃勃的交付要求。
职责
数据科学和机器学习建模（70%）
• 与利益相关者沟通，以理解机器学习/人工智能用例的业务需求和目标。
• 确定并获取满足用例目标的最佳数据源。与数据拥有者合作，探索数据以建立主题领域的基础数据知识。
• 开发针对已识别用例的尖端机器学习模型，确保这些模型的准确性、可靠性和创新性对我们数据驱动的倡议产生深远影响。
• 与数据和机器学习运维工程师紧密合作，在大数据平台上实施模型，利用云技术。
• 根据目标受众以有意义和直观的方式呈现技术分析。
• 对每个用例，彻底记录目标、分析过程、方法和发现，以满足质量标准和生产要求。
• 通过评估新的或修订的数据源、建模技术和工具，持续监控和调整模型性能。
• 确定、评估和管理外部供应商以获取专业技能。
• 积极与数据治理团队合作，确保每个用例的数据使用符合Teranet的政策和程序。
帮助发展Teranet数据与分析团队成为行业最佳（20%）
• 关注数据与分析的最新发展，并与团队分享学习和想法，以培养创新精神。
• 作为团队，开发框架以标准化分析过程、方法论和文档。
• 提供反馈和建议，以增强和发展我们的分析程序，更好地满足我们的公司目标。
• 通过与组织其他部门的互动，宣传Teranet数据与分析的价值。
指导和辅导初级团队成员（10%）
• 将数据收集、提取、分析和/或可视化任务委派给团队中更初级的成员，以支持机器学习/人工智能用例的交付。
• 指导并审核分配的工作。
• 提供学习和成长机会，以支持其他团队成员的职业发展。
要求
您是一个：
• 渴望了解业务的人——数据科学不能在真空中进行——我们需要靠近业务，以理解我们试图解决的问题和数据的意义。
• 能够讲述数据故事的人——数据分析不是数据的简单堆砌——它需要对最终用户有意义和直观，以实现内在的商业价值。
• 挑战现状的人——商业状态和数据科学领域不断发展，我们也需要如此。假设和旧的做法都是开放的，前提是您提供可行且相关的解决方案，并以专业的方式表达。积极追求并学习新的分析工具和方法，以新的创新方式解决问题。
• 擅长解决问题的人——能够找到解决方案的人。 
多伦多