我们正在寻找中级（3-7 年）数据工程师加入我们的数据项目。请注意，只有符合 CAT 1 资格（新加坡公民）的候选人将被考虑此职位。
• 与业务用户（例如，研究分析师、定量策略师）、数据工程师和数据科学家合作，设计和实施支持数据生命周期关键功能的数据解决方案，例如数据摄取、处理和分发。
• 影响并验证解决方案设计，以确保与业务需求和运营效率的一致性。
• 监督数据生命周期工具和平台的日常操作，包括元数据收集、系统监控和性能指标分析（例如，数据质量、使用统计）。
• 执行数据访问控制流程，以确保符合企业数据治理、隐私和处理标准。
• 作为数据生命周期服务的卓越中心，通过建立最佳实践、定义标准和创建工作流程来支持顺利运营和合规。
• 监控、调查和解决运营问题；根据需要提供最终用户支持和指导。
• 识别并推动数据工程领域的持续改进。
• 与利益相关者建立牢固关系，以支持不断变化的数据需求，并确保项目的成功交付。
要求
• 仅限 CAT-1 清除或符合资格的候选人（新加坡公民）
• 计算机科学、信息技术、工程、会计、金融或相关学科的学士学位，来自认可机构。
• 3-7 年数据工程、数据分析或数据管理的实际经验，最好是在银行或投资领域。
• 对数据管理原则、治理控制和数据集成与分发的最佳实践有深入了解。
• 精通 Python、Java 和 SQL 等编程语言。
• 有使用 Tableau 或 Power BI 等数据可视化工具的经验，并且熟悉 Denodo 等数据虚拟化平台者优先。
• 能够设计和实施可扩展解决方案，执行代码审查并编写可维护代码。
• 注重细节，具有较强的操作纪律。
• 优秀的沟通能力，包括书面和口头表达。
• 强大的人际关系和利益相关者管理技能。
• 快速学习者，能够适应变化并在敏捷环境中工作。
• 具备团队合作精神，热衷于分析思维和复杂问题解决。
• 有软件开发生命周期（SDLC）和/或敏捷方法论（如 Scrum 和 Kanban）的经验。 
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