职位概述
工作描述
地点：多伦多
机会是什么？
我们正在寻找一位充满热情的软件工程师，他对处于机器学习技术的最前沿并解决极具挑战性的问题充满兴奋。作为一名合作机器学习软件工程师，您将参与一个项目的整个过程——从数据预处理到实现机器学习算法和前端开发。
在RBC Borealis，您将加入一个与机器学习领域领先研究人员直接合作的团队，能够访问丰富且庞大的数据集，并提供支持持续开发的计算资源，涉及强化学习、无监督学习和计算机视觉等领域。您可以在rbcborealis.com上了解更多我们的研究领域。
您的职责包括：
• 构建基于机器学习的软件解决方案来解决重要问题；
• 与研究和业务团队合作，以达成最佳方案；
• 优化算法和原型解决方案以实现高效实施；
• 将原型扩展为功能齐全、精致的解决方案，准备内部和/或外部使用；
• 通过详细的使用、设计决策和能力文档支持项目；
• 使用分布式计算框架技术（Hadoop、Spark等）提取、转换和加载庞大的数据集；
如果您是我们的理想候选人，您应该：
• 正在攻读计算机科学、计算机工程、软件工程或相关专业的学士或硕士学位；
• 具备一定的软件开发经验（包括合作和实习）；
• 有使用主要编程语言（如C++、C#、Java、Python）编写软件的经验；
• 熟悉Unix命令行和bash脚本；
• 具备使用深度学习包（如Tensorflow、Theano、Keras和PyTorch）的经验者优先；
• 了解分布式计算框架（如Hadoop、Spark）及SQL、NoSQL和图形数据库者优先；
您能获得的好处是什么？
• 成为一个具有前瞻性思维和协作精神的团队的一部分。我们关心彼此的成长；
• 能够在从地方到全球的范围内产生差异和持久影响。
关于RBC Borealis
RBC Borealis是加拿大皇家银行的人工智能和数据创新的推动力。作为加拿大最大的金融机构的一部分，我们汇聚了一支建筑师、工程师、科学家和产品专家的团队，致力于通过世界级的研究、解决方案和强大的数据平台来革新金融。我们在多伦多、滑铁卢、蒙特利尔、卡尔加里和温哥华设有办事处，处于人工智能研究和平台开发的最前沿。我们专注于时间序列预测、因果机器学习和负责任的人工智能等领域的前沿研究，正在无缝整合人工智能研究和数据工程，以解决金融行业的关键挑战。我们正在构建智能、可扩展的数据驱动解决方案，帮助社区繁荣并推动我们银行客户的创新。
包容性和平等机会就业
在RBC，我们拥抱多样性和包容性，以促进创新和增长。我们致力于建立包容性团队和公平的工作场所，使我们的员工能够真实地展现自我。我们正在采取措施解决不平等和系统性偏见问题，以支持我们多样化的人才、客户和社区。
我们还努力为有不同能力的候选人提供无障碍的体验。如果您在招聘过程中需要任何便利，请告诉我们。
我们鼓励您尽快申请，因为我们会滚动接受申请，但请注意，正式申请截止日期是2025年5月16日。如果您被选中进入下一步，我们的团队将直接与您联系，提供后续步骤的说明。否则，您可以通过登录您的RBC个人资料查看进展更新。如果状态没有变化，表示您的申请仍在审核中。
EARLYTECHTALENT
职位技能
其他职位详情
地址：
RBC WATERPARK PLACE, 88 QUEENS QUAY W:多伦多
城市：
多伦多
国家：
加拿大
每周工作小时：
37.5
就业类型：
全职
平台：
职位类型：
学生/合作（固定期限）
薪资类型：
薪水
发布时间：
2025-04-18
申请截止日期：
2025-05-17
注意：申请将在上述申请截止日期前一天的晚上11:59接受
包容性和平等机会就业
在RBC，我们相信拥有多样化视角的包容性工作场所是我们作为全球最大和最成功的银行之一持续增长的核心。维护一个让员工感到支持、能够发挥最佳表现、有效协作、推动创新和专业成长的工作环境，有助于实现我们的目标并为我们的客户和社区创造价值。RBC努力通过旨在促进尊重、归属和机会的政策和项目来实现这一目标。
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