公司简介
哥伦比亚大学在全国及全球高等教育领域已领先超过250年。我们广泛的学术研究核心是吸引和参与最佳人才，以追求更深的人类理解、开创性发现和服务社会的承诺。
哥伦比亚大学专业研究学院提供创新和严格的课程，跨学科整合知识，结合理论与实践，利用学生和教师的专业知识，并连接全球利益相关者。通过十七个专业硕士学位、职业进修课程和研究生院准备课程、证书项目、暑期课程、高中项目以及英语作为第二语言的学习项目，专业研究学院在为更大的社会利益服务的过程中转化知识与理解。
职位描述
我们正在寻找分析专业人士，担任应用生成性人工智能的研究生课程的兼职副教授。副教授是低于讲师的教职线，提供主题专业知识并支持课程部分的教学过程。担任副教授是获得哥伦比亚大学研究生教学经验的绝佳方式。
应用生成性人工智能课程为学生提供了机器学习中一个称为生成建模的分支的全面介绍，重点关注基础概念、理论技术和实际应用。学生将学习如何使用、微调和以编程方式与高级API和开源基础模型进行接口，使他们能够利用生成性人工智能的最先进工具。此外，该课程深入探讨低级实现的理论和实践，使学生能够在自己的数据上训练自己的模型，并从基本原理理解这些模型。课程涵盖多种类型的生成模型，包括变分自编码器（VAEs）、生成对抗网络（GANs）和变换器及其在文本、图像、音频和视频生成中的应用。
职责
• 参加所有课堂会议，协助教学，领导小组讨论，促进讨论。
• 根据课程讲师的要求评估和评分学生的作业和评估。
• 监控并解决学生的关注和询问。
资格
哥伦比亚大学专业研究学院采用学者-从业者的教职模式，使学生能够向具有杰出学术训练和在应用行业背景下有成就记录的教师学习。
要求
• 在机器学习、计算机科学、应用数学或相关领域拥有研究生学位。
• 3年以上相关的应用专业经验。
优先技能与经验
• Python编程经验以及使用主要深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）的经验。
• 对深度学习架构（如CNN、VAEs、GANs和RNNs）的知识。
• 在AWS、GCP或Azure等云平台上部署代码的经验。
• 对机器学习中使用的数学和概率概念的知识，包括优化、梯度下降、条件概率、贝叶斯定理和正态分布。
附加信息
薪水：每学期课程$3,343.74
• 请提交包含大学教学经验的简历。
根据EEO指南，您的所有信息将被保密。
哥伦比亚大学是一个机会均等/积极行动的雇主。 
纽约