职位概述
职位描述
这个机会是什么？
在RBC，我们的数据工程团队增强了对公共云和应用安全领域资产的可见性。我们的使命是提供清晰的数字基础设施洞察，从而有效识别和管理安全风险。我们利用行业领先的工具，如Databricks、Python、PySpark和Tableau，将数据转化为战略资产。我们的方法超越了传统的安全，通过分析复杂的数据集生成可操作的商业洞察，从而增强我们的网络韧性。合作是我们成功的关键，培养创新环境，让团队成员利用他们的叙述和技术技能推动云安全的持续进步。
你将做什么？
• 在Azure Databricks中设计、开发和维护端到端的数据管道，使用Spark（SQL、PySpark）高效转换大数据集。
• 使用Databricks Workflows或Apache Airflow开发和优化ELT/ETL工作流，确保数据的完整性、质量和可靠性。
• 设计和管理Delta Lake解决方案，以实现数据版本控制、增量数据加载和高效数据存储。
• 与跨职能团队合作，理解数据需求，创建稳健的数据模型，并提供可操作的洞察。
• 通过构建自动监控、警报和事件管理解决方案，实施数据管道的站点可靠性工程（SRE）实践，以确保数据的可靠性、可用性和性能。
• 应用数据治理最佳实践，使用Unity Catalog确保合规性，实现访问管理和数据血缘追踪。
• 监控、排除故障并优化Spark作业的性能，解决数据管道瓶颈，确保成本效率。
• 使用Terraform实施基础设施即代码解决方案，实现自动化资源配置和管理。
• 开发和维护数据管道、转换和数据模型的全面文档。
• 为初级工程师提供指导和技术支持，培养数据工程学习和最佳实践的文化。
你需要什么才能成功？
• 计算机科学、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 6年以上数据工程经验，为大型企业提供关键业务软件解决方案，并拥有持续成功的记录。
• 在Databricks（Delta Lake、Unity Catalog、Lakehouse架构、表触发器、Delta实时管道、Databricks运行时、集群管理等）方面有强大的专业知识。
• 熟练掌握Azure云服务。
• 对Spark和PySpark在大数据处理中的应用有扎实的理解。
• 英语流利，口头和书面均可。
• 了解SCM、基础设施即代码和CI/CD管道。
附加条件
• Databricks认证（例如，Databricks认证数据工程师，Spark工程师）。
• 接触Kubernetes、Docker和Terraform。
• 对商业智能和报告工具有深刻理解。
• 熟悉网络安全概念。
你能得到什么？
我们在挑战中茁壮成长，努力成为最优秀的团队，保持进步的思维以不断成长，并共同努力提供可信的建议，帮助我们的客户蓬勃发展，社区繁荣。我们关心彼此，追求潜力，为我们的社区做出改变，并实现互惠的成功。
• 综合的总奖励计划，包括奖金和灵活福利，具有竞争力的薪酬、佣金和股票（如适用）。
• 支持你发展的领导者，通过指导和管理机会。
• 在一个动态、协作、进步和高绩效的团队中工作。
• 世界一流的金融服务培训计划。
• 有机会从事具有挑战性的工作。
• 有机会承担逐步增加的责任。
• 有机会与客户建立紧密关系。
#LI-Hybrid
#LI-Post
#LI-PK
职位技能
大数据管理、云计算、数据库开发、数据挖掘、数据仓库（DW）、ETL处理、团队问题解决、质量管理、需求分析
额外职位详情
地址：
330 FRONT ST W:TORONTO
城市：
多伦多
国家：
加拿大
每周工作小时：
37.5
就业类型：
全职
平台：
技术与运营
职位类型：
常规
薪酬类型：
薪资制
发布日期：
2025-05-27
申请截止日期：
2025-06-15
注意：申请将在申请截止日期前一天的晚上11:59接受
包容性与平等机会就业
在RBC，我们相信拥有多样化视角的包容性工作场所是我们持续成长的核心，作为全球最大和最成功的银行之一。维护一个让我们的员工感到支持的工作环境，能够发挥最佳表现，有效协作，推动创新，促进职业成长，有助于实现我们的使命，为客户和社区创造价值。RBC努力通过旨在促进尊重、归属和机会的政策和项目来实现这一目标。
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