London
我们的客户与消费品公司合作，以优化其数据源，推动增长并提供可操作的洞察。其技术平台 ClearView 专为消费品专业人士量身定制，提供灵活性和可扩展性。我们与客户紧密合作，达到他们期望的结果，涵盖零售、户外、电子商务和现场销售。
这是一个远程职位，偶尔会在共享的联合办公空间进行面对面会议。
职位描述：
我们正在寻找 2 名数据工程师，专注于数据建模、ETL 过程和基于云的数据解决方案。此职位需要在 Snowflake、Azure、Python 和 Power BI 方面的专业知识，重点是构建语义模型并支持分析。
主要职责：
• 设计和优化 Snowflake 和 Azure Data Factory 中的 ETL 管道，以简化数据集成和转换。
• 在 Snowflake 和 Power BI 中构建和管理语义数据模型，以支持可扩展、用户友好的分析和报告。
• 使用 Python 开发 Snowflake 存储过程，以自动化工作流程并处理复杂的数据转换。
• 确保 Snowflake 中的数据完整性和可访问性，以支持有效的数据仓库操作。
• 与分析和业务团队合作，使数据模型与报告需求和业务目标保持一致。
资格要求：
• 在数据工程方面具有丰富经验，专注于数据建模、ETL 和 Snowflake。
• 精通 Snowflake 数据仓库，包括语义建模和基于 Python 的存储过程。
• 具备 Azure Data Factory 和相关 Azure 服务的经验。
• 具有 Power BI 的实际经验，能够创建和管理语义模型以支持商业智能。
• 具备高级 SQL 技能，精通查询优化和复杂数据转换。
• 出色的问题解决和分析能力，能够在远程环境中独立工作。
• 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 优先考虑：在零售领域工作并处理零售数据模型的经验。
• 此角色非常适合自我驱动的数据工程师，具备 Snowflake、Azure、Power BI 和 Python 的深厚专业知识，准备支持大规模、以零售为重点的数据项目。
在这家公司工作的好处是什么？
作为一家快速扩张的科技初创公司，在这里工作既令人兴奋又具有挑战性，同时也非常有趣。成为这个充满活力的团队的一部分，并在其成功中发挥关键作用，将在个人上带来回报，并为未来的发展提供良好的职业进步机会。
我们在英国和北美都有业务，并计划在未来两年进一步扩展，为合适的候选人提供许多机会。实际上，我们完全期望这项工作的优秀候选人能够成为我们公司未来的领导者。
在过去的 12 个月中，灵活工作在许多行业中已成为必要。然而，我们一直以来，以及将来都会拥抱灵活工作。我们对业务持有“努力工作，快乐生活”的态度，并重视这种灵活工作带给员工的个人收益。