职位描述：
您将在开发、部署和扩展基于人工智能的解决方案中发挥重要作用，利用大型语言模型（LLMs）和其他先进的人工智能技术来应对业务挑战。您将与数据科学家、机器学习工程师和产品经理紧密合作，贯穿整个人工智能生命周期，从研究和实验到生产实施和传统机器学习模型及尖端LLM应用的监控。
• 开发和实施可扩展且稳健的人工智能/机器学习解决方案，包括那些由大型语言模型驱动的：将数据科学家开发的机器学习模型和算法（包括大型语言模型）转化为可投入生产的软件应用和服务。
• 构建和维护针对大型语言模型优化的人工智能基础设施和管道：设计、开发和管理数据摄取、预处理、特征工程（包括提示工程数据）、模型训练（包括大型语言模型的微调）、部署和传统机器学习及基于LLM系统的监控所需的基础设施。
• 优化人工智能模型的性能和效率，重点关注大型语言模型的独特挑战：致力于提高部署的人工智能模型的速度、可扩展性和资源利用率，包括高效的LLM推理技术。
• 将人工智能模型（包括大型语言模型）与现有软件系统集成：开发API并将人工智能功能（包括由大型语言模型驱动的功能）无缝集成到我们现有的产品和服务中。
• 对传统机器学习和大型语言模型工作流实施和管理MLOps实践：建立和维护机器学习模型的CI/CD管道，确保自动化测试、部署和回滚能力，特别考虑到大型语言模型部署的细微差别。
有意申请者请将详细简历以MS Word格式发送至hres@itcspl.com，邮件主题为：101- 人工智能
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EA编号：92C5311 | www.itcspl.com 
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