最低资格：
• 本科或同等实际经验。
• 6年客户面对或支持角色的云原生架构经验。
• 机器学习模型开发和部署经验。
• 深度学习框架经验（例如，PyTorch、Tensorflow、Jax、Ray等）及使用机器学习API的经验。
• 与技术利益相关者和高管领导进行沟通和演示的经验。
优先资格：
• 计算机科学、工程、数学或相关技术领域的硕士学位。
• 设计和开发可扩展的分布式系统的软件或基础架构的经验。
• 与大数据趋势和商业中相关的问题的数据和信息管理经验。
• 构建机器学习解决方案并利用特定机器学习架构（例如，深度学习、LSTM、卷积网络）的经验。
• 快速学习、理解和使用新兴技术、方法和解决方案的能力，特别是在云/IT技术领域。
关于该职位
当领先企业选择Google Cloud时，这是在全球传播云计算力量的一次重大胜利。教育机构、政府机构和其他企业一旦签约使用Google Cloud产品，您将介入，促进他们的工作变得更加高效、灵活和协作。您听取并提供对客户最有帮助的内容。您通过为客户解决关键技术问题来协助其他销售团队成员。您与产品营销管理和工程团队保持联系，以关注行业趋势并设计对Google Cloud产品的改进。
作为客户工程师，您将与技术销售团队合作，作为人工智能和机器学习（AI/ML）领域的主题专家，帮助客户理解Google Cloud的优势。您将协助潜在和现有客户以及合作伙伴理解Google Cloud的力量，开发创造性的云解决方案和架构以解决他们的业务挑战，参与概念验证，并排除任何技术问题和障碍。您将与客户交流，以了解他们的业务和技术需求，并有说服力地提出在Google Cloud上的实际和有用的解决方案。在此职位中，您将与内部工程利益相关者合作，改进产品并构建解决方案，优化生产中的结果，并寻找创新的方法来扩大您和整个团队的影响。
此外，您将成为一个多元化的Google团队的一部分，在尊重和包容的环境中工作，我们在这里促进成功的平等机会。
Google Cloud加速了每个组织数字化转型其业务和行业的能力。我们提供企业级解决方案，利用Google的前沿技术和工具，帮助开发人员更可持续地构建。来自200多个国家和地区的客户选择Google Cloud作为他们信赖的合作伙伴，推动增长并解决他们最关键的商业问题。
该全职职位在美国的基本薪资范围为122,000美元至180,000美元，另加奖金、股票和福利。我们的薪资范围根据角色、级别和地点决定。每个职位发布上显示的范围反映了该职位在所有美国地点的新员工薪资的最低和最高目标。在此范围内，个人薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验以及相关的教育或培训。您的招聘人员可以在招聘过程中分享您首选地点的具体薪资范围。
请注意，美国职位发布中列出的薪酬细节仅反映基本工资，不包括奖金、股权或福利。了解更多关于Google的福利信息。
职责
• 与团队合作，识别和确认商业机会，理解关键客户技术异议，并制定解决技术障碍的策略。
• 分享深入的AI/ML专业知识，以支持与客户的技术关系，包括技术倡导、支持招标响应、产品和解决方案简报、概念验证工作，以及与产品管理直接合作，优先考虑影响客户采用Google Cloud的解决方案。
• 直接与Google Cloud产品合作，在客户和合作伙伴环境中演示和原型集成。
• 推荐集成策略、企业架构、平台和应用基础架构，以成功在Google Cloud上实施完整解决方案。
• 根据需要前往客户现场、会议和其他相关活动，作为Google Cloud的公众代言人。 
洛杉矶