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职位描述
新加坡国立大学邀请申请者申请计算机学院计算机科学系的研究助理职位。计算机学院在各个方面都致力于研究卓越：寻找基础结果和见解，开发新颖的计算解决方案，建立大规模实验系统，并改善社会福祉。我们希望在计算机科学和信息系统的核心和新兴领域中，积极发挥国际和本地作用。
研究助理将致力于开发隐私保护的机器学习框架，重点关注差分隐私、联邦学习和安全多方计算等技术。职责包括设计和实现算法、进行实验以及分析数据集，以确保机器学习模型中的强大隐私保障。该角色要求与行业合作伙伴密切合作，将研究成果转化为医疗、金融或技术等数据敏感领域的实际解决方案。
职位要求
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位
• 在机器学习和数据隐私方面的专业知识
• 精通编程语言（例如，Python、TensorFlow、PyTorch）并熟悉隐私工具（例如，Opacus、CrypTFlow）
• 有与大型数据集合作的经验，并在行业环境中与跨职能团队合作的经历 
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