工作职责
• 与业务利益相关者和技术团队合作，收集与银行产品交易客户报告和分析相关的数据需求。
• 设计和维护反映核心银行运营、风险管理、合规性和财务报告分析需求的逻辑和物理数据模型。
• 将复杂的业务用例转化为规范化和非规范化的数据结构，优化操作和分析工作负载。
• 实施和演进与银行架构对齐的数据集市、数据仓库和集成层。
• 与开发团队合作，部署物理数据模型并优化大型金融数据集的性能。
• 确保数据模型遵循银行领域的数据治理、数据质量和元数据管理标准。
• 提供数据架构文档、数据字典和数据源图，以便于合规审计和业务使用。
• 支持数据源、元数据管理和数据质量倡议，以增强数据使用的信任和透明度。
职位要求
• 计算机科学、信息系统、数据科学或相关领域的学士学位，优先考虑硕士学位。
• 7-10 年数据架构、数据建模或数据管理的经验，最好在银行或金融服务行业（必须具备）。
• 对数据治理（例如 DAMA - DMBOK）有基本了解。
• 在核心银行风险、合规性、财务报告领域及各种分析用例方面，具备深厚的逻辑和物理数据建模专业知识。
• 熟练使用数据建模工具（如 Erwin、Power Designer 或类似工具）。
• 高级 SQL 技能，能够处理大型复杂金融数据集。
• 对关系型和维度建模、数据仓库和数据集成技术有扎实的理解。
• 对亚太地区的合规性有中等了解。
• 具备强大的协作、沟通和文档能力，以便与业务和技术利益相关者进行有效互动。
具有使用美国数据管理系统 Collibra 的经验者优先（不是作为开发人员，美国团队将管理配置，但负责实施手册创建、培训等）。 
Singapore