公司简介
UHN 是加拿大排名第一的医院，也是全球排名第一的公立医院。UHN 拥有 10 个地点和超过 44,000 名 TeamUHN 成员，包括多伦多总医院、多伦多西医院、公主玛格丽特癌症中心、多伦多康复医院、米切纳教育学院和西公园医疗中心。作为加拿大顶尖的研究医院，UHN 在生物医学研究的广度和病例的复杂性使其成为国家和国际上的发现、教育和病人护理的来源。UHN 拥有加拿大最大的医院基础研究项目，主要研究领域包括神经科学、心脏病学、移植、肿瘤学、外科创新、传染病、基因组医学和康复医学。UHN 是一所与多伦多大学附属的研究医院。
UHN 的愿景是构建一个更健康的世界，正是因为这里的才华横溢和敬业精神的人们，我们才能不断将这一愿景变为现实。
www.uhn.ca
职位描述
工会：非工会
地点：多伦多总医院（200 Elizabeth St, Toronto, ON M5G 2C4）
部门：人工智能协作中心
汇报对象：首席人工智能科学家
工作模式：混合（现场工作 3 天）
工作时间：每周 37.5 小时
薪资：年薪 $86,600.00 至 $108,245.00（根据经验和 UHN 薪酬政策确定）
班次：周一至周五
状态：临时全职（1 年）
截止日期：2025 年 5 月 6 日
职位概要：
加入 UHN 的人工智能中心，成为数据科学专家，站在人工智能驱动医疗创新的前沿！在这个动态的角色中，您将与顶尖的临床医生、研究人员和专家合作，开发尖端的人工智能和机器学习解决方案，转变医院的效率、研究和病人护理。从处理复杂的数据集、构建智能代理系统到构建强大的自然语言处理模型和解释多模态数据，您将在塑造医疗保健中人工智能的未来方面发挥关键作用。如果您热衷于推动界限并推动现实世界的影响，这是您改变现状的机会。
职责：
• 开发人工智能和机器学习解决方案 - 设计和实施人工智能模型和智能代理系统，以优化医院运营和改善病人护理。应用人工智能方法发现新见解，推动医疗保健领域的科学探索。
• 处理和分析大数据集 - 清理、组织和预处理多种数据类型，包括基因组、成像、表格和临床记录，以获得人工智能驱动的见解。
• 构建和完善自然语言处理模型 - 开发自然语言处理模型，从临床和研究数据中提取关键信息。
• 集成基于代理的系统 - 开发和部署人工智能驱动的代理系统，以自动化任务、增强决策能力并支持医疗保健专业人员。
• 与临床医生和研究人员合作 - 与医疗提供者密切合作，将人工智能解决方案（包括基于代理的方法）转化为临床实践。
• 执行质量保证测试 - 通过严格的验证和测试确保人工智能和代理系统的准确性、可靠性和性能。
• 支持和维护人工智能应用程序 - 为人工智能驱动的医疗解决方案（包括自主代理系统）提供持续的技术支持和迭代改进。
• 跟踪人工智能进展 - 关注人工智能、机器学习和基于代理的建模的新兴趋势，以不断增强人工智能中心的能力。
资格要求：
• 需要硕士学位，博士学位优先，专业为机器学习、计算机科学、生物信息学、统计学、应用数学或相关学科。
• 需要至少 6 年相关经验。
• 优秀的沟通能力，能够利用协作的方法解决挑战性问题。
• 有开发和实施自然语言处理模型和代理系统的经验。
• 熟悉 Python（scikit-learn、Pandas 等）和深度学习框架（TensorFlow 或 PyTorch）。
• 对医疗数据类型、主题、科学挑战及其方法有经验。
• 熟悉高性能计算环境及其集群中的应用程序运行。
• 展现出指导他人和与临床医生及研究人员协作工作的能力。
附加信息
为什么选择加入 UHN？
除了与世界上一些最有才华和鼓舞人心的医疗专业人员并肩工作外，UHN 还提供广泛的福利、项目和优惠。这些提供的全面性使其成为一个差异化因素，让您在 UHN 的职业生涯中找到最重要的价值。
• 竞争力的薪酬方案
• 政府组织及安大略省医疗保健养老金计划（HOOPP https://hoopp.com/）的成员
• 便捷的交通和 UHN 班车服务
• 灵活的工作环境
• 在大型组织内的发展和晋升机会
• 额外的福利（多种企业折扣，包括旅行、餐厅、停车、电话计划、汽车保险折扣、现场健身房等）
当前 UHN 员工必须成功完成试用期，并且在 UHN 的考勤管理程序中有良好的员工记录和满意的出勤率，方可获得考虑资格。
所有申请必须在发布截止日期之前提交。
UHN 使用电子邮件与选定的候选人沟通。请确保定期检查您的电子邮件。
请注意，成功候选人可能需要进行犯罪记录检查。如果确定候选人提供的任何信息具有误导性、不准确或错误，UHN 保留停止考虑其申请的权利。
UHN 是一个平等机会的雇主，致力于包容的招聘流程和工作场所。在招聘过程的任何阶段都可以提出住宿请求。申请者需要提前说明他们的要求。
感谢所有申请者的兴趣，然而，只有那些被选中进一步考虑的申请者会被联系。 
多伦多