高级机器学习工程师
我们是一家开创性的全球科技公司，通过人工智能驱动的解决方案，正在彻底改变数字营销。
我们的使命是重塑品牌与受众的互动方式，我们正在寻找一位才华横溢的高级机器学习工程师，成为这一激动人心旅程的一部分。
主要职责：
• 开发和增强模型：主导设计、构建和完善先进的大型语言模型（LLMs）和增强检索生成（RAG）系统，以优化品牌在社交平台上的表现。
• 处理大数据：处理海量数据集，开发机器学习模型，提取有意义的见解，推动更智能的营销策略。
• 协作创新：与产品、工程和数据团队紧密合作，将机器学习模型集成到我们的平台中，确保其稳定性和可扩展性。
• 性能优化：专注于模型效率，采用分布式系统处理大数据量，并优化解决方案以提高速度和准确性。
• 确保代码质量和可靠性：通过全面的测试和代码审查，保持高标准的代码质量，确保解决方案安全可靠。
• 跟踪趋势：持续探索新的人工智能方法和技术，应用创新技术解决营销行业中的挑战。
要求：
• 经验：7年以上机器学习工程专业经验，重点关注LLMs、RAG系统和大规模模型部署。
• 技术专长：精通Python和SQL（尤其是Snowflake），并具备训练和微调复杂机器学习模型的经验。
• 数据处理：在大规模数据集和分布式系统方面有丰富经验，深入理解如何构建可扩展的解决方案。
• 软件工程技能：对算法、数据结构和软件设计原则有深刻理解，强调构建生产级系统。
• 加分项：熟悉计算机视觉技术或对探索新的机器学习框架和方法有浓厚兴趣。
• 沟通能力：优秀的口头和书面沟通能力，能够与各种技术和非技术团队协作。
• 驱动创新：强烈希望在新兴技术上工作，并为数字营销中的创新AI解决方案的发展做出贡献。
关于我们：
• 影响力：加入一家在数字营销领域产生重大影响的领先公司，与全球最大的社交媒体平台合作。
• 职业发展：成为一家创新、成长导向的公司的一部分，该公司投资于您的职业发展和前沿技术的接触。
• 竞争力薪酬：获得有竞争力的薪水和全面的福利计划，以支持您的职业和生活方式。
• 工作与生活平衡：灵活的混合工作选项，每周在我们位于加利福尼亚州马里纳德雷的办公室工作2-3天。
• 协作文化：与充满激情和才华的团队一起工作，在动态和快节奏的环境中，您的贡献将产生直接影响。 
洛杉矶