此职位位于澳大利亚
机会
光伏与可再生能源工程学院（SPREE）提供了一个博士后研究员的机会。您将为新南威尔士大学（UNSW）在开发动态系统（序列或时间序列数据）的机器学习和深度学习算法的研究工作做出贡献。对将这些方法应用于可再生能源（风能或光伏）领域的经验非常受欢迎。
该职位将为您提供在国内和国际上发展学术研究和专业活动的机会。您将参与撰写国际期刊的科学论文和报告，参加会议和研讨会，指导HDR学生，并积极与行业合作伙伴互动。
该职位向Ziv Hameiri教授汇报，并没有直接下属。
• A级，薪资 - 每年110,059到117,718澳元 + 17%的退休金
• 全职
• 固定期限合同 - 尽快开始，直到2025年12月
• 地点：澳大利亚悉尼肯辛顿
关于UNSW
UNSW与您之前工作过的地方不同。是的，我们是一个大型组织，拥有多元化和才华横溢的社区；一个正在做非凡事情的社区。但使我们与众不同的，不仅仅是我们所做的事情，还有我们做事的方式。我们共同努力，致力于在我们所做的一切中保持深思熟虑、务实和有目的。如果您想要一个可以茁壮成长、面临挑战和做有意义工作的职业，您来对地方了。
光伏与可再生能源工程学院因其在太阳能（光伏）和可再生能源领域的突破性研究而享誉国际。PERC太阳能电池于1983年首次在UNSW的实验室中发明，今天为全球85%以上的新太阳能电池模块提供动力。SPREE的工作和人员改变了可持续能源在全球舞台上的面貌，我们继续在可再生技术领域的前沿进行尖端研究和开发，助力经济从化石燃料转型。有关更多信息，请参见以下链接：https://www.unsw.edu.au/engineering/our-schools/photovoltaic-and-renewable-energy-engineering
技能与经验
• 计算机科学或相关领域的博士学位。
• 具有扎实的机器学习和深度学习理论基础。
• 在动态系统（序列或时间序列数据）上开发机器学习和深度学习算法的经验，最好是针对可再生能源（风能或光伏）应用。
• 具有（和/或证明有能力学习）以下领域的专业知识：
• 一种或多种科学编程语言，如Python（优先）或R，偏好具有函数式风格和算法经验。
• 一种或多种深度学习框架，如PyTorch（优先）或TensorFlow，偏好有实施SOTA模型和学术期刊论文中的训练程序的经验。
• 数据工程管道的开发（数据聚合和处理、数据库管理、分析和可视化）。
• 在基于Unix的环境中操作（无头服务器，高性能计算集群），优先考虑有管理服务器基础设施的经验。
• 使用git/GitHub或等效工具进行协作软件开发。
• 高度期望：具有生成表示学习模型（变分自编码器、生成对抗网络等）或类似无监督数据建模技术的经验。
• 维护开源代码库的强烈实践。
• 在半导体器件物理学方面有扎实的理论基础或在电气工程方面有实质性的实践经验，特别是与光伏设备和系统相关的经验。
• 证明的研究卓越性。赢得国际重大研究奖项的证据非常受欢迎。
• 在研究中具有高质量和高影响力成果的成功记录。
• 证明致力于主动跟上学科知识和发展的最新动态。
• 证明能够在团队中工作，跨学科合作并建立有效关系。
• 证明能够与各种利益相关者和学生进行沟通和互动。
• 具有高度发展的社交技能的证据。
• 理解并承诺UNSW的目标、宗旨和价值观，并遵循相关政策和指南。
• 了解健康和安全责任，并承诺参加相关的健康和安全培训。
关于该职位的具体职责的更多详细信息可以在职位描述中找到。该描述可通过JOBS@UNSW获取。
申请：请点击“立即申请”按钮，提交您的简历、求职信和对技能与经验的回应。您应在申请中系统性地解决职位描述中列出的技能与经验。
请注意，如果申请发送至以下联系人的邮箱，将不被接受。
联系：
Eugene Aves – 人才招聘顾问
电子邮件：eugene.aves@unsw.edu.au
申请截止日期：2025年6月16日（悉尼时间）晚上11:55
UNSW致力于发展一种包容的文化，支持多元化和包容性社区，让每个人都能在安全和尊重的环境中公平参与。我们欢迎来自各个背景的候选人，并鼓励来自不同性别、性取向、文化和语言背景、土著和托雷斯海峡岛民背景、残疾人士以及有护理和家庭责任的人的申请。UNSW为残疾人士提供工作调整，并为符合条件的员工提供灵活的工作选择。大学保留不进行任何任命的权利。 
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