总结
发布日期：2024年10月15日
角色编号：200573543
想象一下你在这里可以做些什么。在苹果公司，新想法总是能迅速转变为杰出的产品、服务和客户体验。带着激情和奉献精神投入到你的工作中，谁也无法预测你能取得怎样的成就。
苹果公司的战略数据解决方案（SDS）团队正在寻找一位勤奋的个人，他对创造、实施和运营具有直接且可测量影响的分析解决方案充满热情。
作为SDS机器学习工程师，你将应用预测建模和统计分析技术，构建端到端解决方案，以改善安全性、欺诈防范和公司各个部门的运营效率，从生产到配送再到应用和服务。
苹果公司对客户隐私的承诺、欺诈的对抗性质以及业务的巨大规模给传统的机器学习和数据科学技术带来了令人兴奋的挑战。在这个团队中，我们将突破现有数据科学方法的限制，同时提供切实的商业价值！
描述
与业务团队互动，寻找机会，理解需求，并将这些需求转化为技术解决方案
设计数据科学方法，应用经过验证的技术或根据业务问题开发定制算法
与数据工程师和平台架构师合作，实施强大的实时和批处理决策解决方案
通过监控生产决策点，确保操作和业务指标的健康
调查对抗趋势，识别行为模式，并灵活应对逻辑变化
向业务合作伙伴和高管传达分析结果
最低资格
最低资格
• 在定量领域（如计算机科学、应用数学或统计学）拥有教育背景，或具备同等的专业经验。
• 能够在如Python、Scala或Java等通用编程语言中实现数据科学管道和应用程序
• 具备关系数据库（包括SQL）和大型分布式系统（如Hadoop和Spark）的工作知识
• 具备分类、回归、聚类和异常检测算法的实际经验和理论理解
• 能够理解和调试跨工具链和团队的复杂系统集成
关键资格
关键资格
首选资格
首选资格
• 富有创造力，能够设计新颖的特征和信号，超越当前的工具和方法
• 能够从数据中提取有意义的业务洞察，并识别模式背后的故事
• 出色的演示技巧，能够将复杂的分析和概念提炼成简明的业务重点
教育与经验
教育与经验
附加要求
附加要求
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