• 大型区域战略项目
• Power BI，Tableau，SQL，Python
关于我们的客户
这家创新的保险公司提供广泛的产品和服务，专注于数字化转型和以客户为中心的解决方案。它在多个市场提供人寿、健康和综合保险，强调易用性和为保单持有人提供个性化体验。
职位描述
• 使用 Python 开发、部署和优化医疗数据分类的机器学习模型。应用预测性和处方性分析以实现可衡量的结果。
• 识别业务挑战并制定量身定制的数据分析策略来解决这些问题。
• 使用 Power BI 和 Tableau 创建互动和信息丰富的仪表板，为利益相关者提供可操作的洞察。
• 与跨职能团队紧密合作，将数据洞察整合到业务运营和决策过程中。
• 通过实施强大的数据预处理和验证流程，确保用于分析的数据的质量和完整性。
• 以清晰简洁的方式向技术和非技术利益相关者呈现复杂的数据洞察。
成功的申请者
• 计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士或硕士学位。
• 精通 Python 编程，使用 Power BI 和 Tableau 进行数据可视化和仪表板创建。
• 熟悉机器学习算法及其应用。
• 具备较强的分析和解决问题的能力，能够解读复杂的数据集。
• 有应用预测性和处方性分析推动业务成果的经验。
• 有作为数据分析师或数据科学家的证明经验，最好是在医疗保健领域。
• 展示与大型数据集合作并得出可操作洞察的能力。
提供的福利
• 大型保险战略项目
• 动态团队，与区域团队合作
• 灵活的工作时间 
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