员工软件工程师，机器学习，广告理解

最低资格： • 本科学位或等同的实际经验。 • 8年软件开发经验，具有数据结构/算法经验。 • 5年测试和发布软件产品的经验，以及3年软件设计和架构经验。 • 5年机器学习算法和工具（如TensorFlow）、人工智能、深度学习或自然语言处理经验。 • 设计、开发、发布和管理文本、图像或多模态的生产模型的经验，以及从需求集提炼解决方案和推动设计的经验。 优先资格： • 工程、计算机科学或相关技术领域的硕士学位或博士学位。 • 在复杂的矩阵组织中工作3年的经验，涉及跨职能或跨业务项目。 • 跨模态的分类经验。 • 有无监督模型（如BERT、MUM风格架构等）的经验。 • 在生产环境中评估模型的经验。 • 优秀的技术判断能力，能够平衡短期和长期的权衡与紧张关系。 关于这份工作 谷歌的软件工程师开发下一代技术，改变数十亿用户连接、探索和互动信息的方式。我们的产品需要处理大规模的信息，并扩展到网页搜索之外。我们正在寻找来自所有领域的工程师，包括信息检索、分布式计算、大规模系统设计、网络与数据存储、安全性、人工智能、自然语言处理、用户界面设计和移动等，带来新鲜的想法；这个名单还在不断增长。作为软件工程师，您将致力于一个对谷歌需求至关重要的特定项目，并有机会在您和我们快速发展的业务成长和演变的过程中切换团队和项目。我们需要工程师灵活多变，展现领导才能，并热衷于在整个技术栈中承担新的问题，以推动技术向前发展。 作为高级软件工程师，您将负责塑造谷歌广告及其他内容理解产品的AI/ML工程策略（例如，谷歌广告、YouTube、Gmail、搜索等中的体验）。您将与谷歌的高管领导合作，确定对AI、ML和GenAI的总体策略和投资，直接应用于我们最具挑战性的问题。您的专业知识将应用于该领域的一系列问题，如大型分类法、基础内容理解模型和快速建模平台。 谷歌广告正在帮助推动开放互联网，提供最佳技术，连接并为人们、出版商、广告商和谷歌创造价值。我们由多个团队组成，构建谷歌的广告产品，包括搜索、展示、购物、旅行和视频广告，以及分析。我们的团队在人与企业之间创造可信的体验，提供有用的广告。我们帮助从小型企业到大型品牌再到YouTube创作者的各种规模的企业，提供有效的广告工具，创造可衡量的结果。我们还使谷歌能够在规模上与客户互动。 该全职职位在美国的基本工资范围为189,000-$284,000，另加奖金、股权和福利。我们的薪资范围由角色、级别和地点决定。每个职位发布上显示的范围反映了该职位在所有美国地点的最低和最高目标薪资。在该范围内，个人薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验以及相关的教育或培训。在招聘过程中，您的招聘人员可以分享您首选位置的具体薪资范围。 请注意，美国职位发布中列出的薪资详情仅反映基本工资，不包括奖金、股权或福利。了解更多关于谷歌的福利信息。 职责 • 参与塑造谷歌广告在AI、ML和GenAI方面的工程策略、方法和投资。 • 与广告理解的工程领导者合作，开发工程策略并推进核心信号产品。 • 在AI、ML和GenAI的背景下，领导、设计和审核我们团队中的关键业务功能。 • 构建最先进的AI、ML和GenAI能力，以解决不断增长的客户需求和复杂性。