技术招聘专员,机器学习

23天前全职
160K - 203K USD / 年 Scale AI

Scale AI

location 旧金山
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在 Scale AI,我们的使命是加速 AI 应用程序的发展。过去 8 年,Scale 一直是领先的 AI 数据铸造厂,帮助推动 AI 的最令人兴奋的进展,包括:生成式 AI、防御应用和自动驾驶汽车。通过我们最近的 F 轮融资,我们正在加速前沿数据的丰富性,以铺平通往人工通用智能(AGI)的道路,并在与企业客户和政府的先前模型评估工作基础上,深化我们对公共和私人评估的能力和产品。作为前沿 AI 公司的领先数据和评估合作伙伴,Scale 在理解能力和保护大型语言模型(LLM)方面发挥着重要作用。在为我们的客户——基础模型构建者和前沿实验室——定义后期训练数据策略的最前沿,Scale 正在塑造下一代 AI 开发。安全、评估和分析实验室(SEAL)是 Scale 的新前沿研究努力,致力于构建强大的评估产品并解决评估和红队中最具挑战性的研究问题。关于团队机器学习招聘团队负责招聘各个级别的机器学习研究工程师。该团队与招聘经理密切合作,以推动 Scale 在招聘方面的最高优先事项,同时接触 Scale 新前沿研究工作的最新创新。你将:• 主导并推动招聘策略,以招聘机器学习研究人员和应用机器学习工程师• 与机器学习招聘团队密切合作,定义职位描述、要求和面试流程• 与招聘人员、招聘经理和领导层紧密合作,了解招聘需求、角色要求和公司文化,以锁定合适的人才• 关注行业趋势、薪资基准和竞争情报• 利用你的招聘指标来告知你的活动需求,并向招聘经理解读和呈现• 与招聘协调员、招聘人员和招聘合作伙伴合作,建立透明的面试体验• 与候选人建立基于信任的关系,深入了解他们的需求和关注点• 帮助确保我们在成长过程中建立包容和多样化的团队• 影响并教育招聘团队关于面试最佳实践• 根据需要全面负责为你的候选池寻找被动线索• 每周在旧金山办公室工作 3 天你拥有:• 5 年以上的技术招聘经验,最近招聘机器学习研究工程师或 ML/AI 工程师• 你注重细节,对工作成果的定性和定量输出同样关心• 你建立了强大的关系;你的候选人、客户和同事信任你• 定期跟进 AI 行业趋势和尖端进展• 你曾参加或参与过顶级 ML 会议(如 NeurIPS、ICML 和 ICLR)的招聘策略• 你小心避免交易性,专注于建立真诚的联系• 优秀的口头和书面沟通能力• 对 AI 和机器学习领域有出色的市场知识• 管理复杂技术角色的经验。在 Scale,符合条件的角色的薪酬方案包括基本工资、股权和福利。每个职位发布上显示的范围反映了该职位新员工薪资的最低和最高目标,由工作地点和其他因素决定,包括与工作相关的技能、经验、面试表现和相关教育或培训。Scale 中符合条件的员工还获得股权基础的薪酬,需经董事会批准。你的招聘人员可以在招聘过程中分享你所选地点的具体薪资范围,并确认所聘角色是否有资格获得股权奖励。你还将获得包括但不限于:全面的健康、牙科和视力保险、退休福利、学习和发展津贴以及慷慨的 PTO。此外,该角色可能有资格获得额外福利,例如通勤津贴。请参考职位发布的副标题以了解该职位的工作地点。为了薪酬透明,旧金山、纽约、西雅图的全职职位基本工资范围为:$160,000-$203,000 美元。请注意:我们的政策要求在重新考虑同一角色的候选人之前有 90 天的等待期。这使我们能够确保对所有申请者进行公平和全面的评估。关于我们:在 Scale,我们相信从传统软件到 AI 的过渡是我们时代最重要的转变之一。我们的使命是加速这一过程,覆盖每个行业,我们的团队正在改变组织构建和部署 AI 的方式。我们的产品为世界上最先进的 LLM、生成模型和计算机视觉模型提供动力。我们受到生成 AI 公司(如 OpenAI、Meta 和 Microsoft)、美国陆军和美国空军等政府机构,以及包括通用汽车和埃森哲等企业的信任。我们正在扩展团队,以加速 AI 应用程序的发展。我们相信每个人都应该能够在工作中展现真实的自我,这就是为什么我们自豪地成为一个积极行动的雇主,并提供包容和平等机会的工作场所。我们致力于提供平等就业机会,不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、国籍、婚姻状况、残疾状态、性别认同或退伍军人身份。我们致力于与身体和精神残疾的申请者合作并提供合理的便利。如果您因残疾需要在申请或招聘过程中获得帮助和/或合理的便利,请通过 [redacted] 联系我们。有关更多信息,请参见美国劳工部的《了解你的权利》海报。我们遵守美国劳工部的薪酬透明规定。请注意:我们收集、保留和使用个人数据以满足我们的业务需求,包括通知您可能感兴趣的工作机会,并与我们的关联公司分享。我们限制收集的个人数据仅限于我们认为适当和必要的,以满足申请者的需求、提供我们的服务并遵守适用法律。我们在与您的申请相关的任何信息将根据我们的内部政策和旨在保护个人数据的程序进行处理。有关更多信息,请参见我们的隐私政策。