商业智能工程师将负责创建和管理商业智能解决方案，包括数据建模、ETL（提取、转换、加载）流程、报告和仪表板开发，以及数据仓库。
职责：
• 设计并实施高效的ETL工作流程，从各种来源提取、转换并加载数据到集中式数据仓库。
• 确保管道中的数据完整性、质量和准确性。
• 开发和维护数据模型，为业务运营提供洞察，确保可扩展性和性能。
• 使用商业智能工具（如Tableau、Power BI）设计、开发和维护交互式仪表板和报告。
• 监控和优化商业智能工具，以确保最佳性能水平。
• 优化查询和数据库性能，以确保快速访问大型数据集。
• 自动化定期报告和分析，减少手动工作，同时确保及时交付洞察。
• 开发自助式商业智能解决方案，允许最终用户独立访问所需数据。
• 实施和维护数据治理流程，确保数据安全、合规和准确。
• 定期执行数据验证和质量检查，以确保业务报告的完整性。
• 支持商业智能工具的升级、配置和故障排除。
• 与团队领导合作，了解用户需求并开发定制的商业智能解决方案。
• 在必要时修改现有报告、提取和仪表板。
要求：
• 信息系统、计算机科学、软件工程、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 精通SQL并具有数据库管理经验（如MySQL、SQL Server、Oracle等）。
• 具有商业智能工具（如Power BI、Tableau等）的经验。
• 了解ETL工具和数据集成（如Apache Nifi等）。
• 熟悉编程语言（如Python、R）以进行数据处理和分析。
• 良好的口头沟通能力。
• 能够与团队合作。
• 具有云平台（如AWS、Azure、GCP）和大数据技术（如Hadoop、Spark）的经验者优先。
• 具有Elixir报告等报告工具的经验者优先。
工作地点：西部/有时可能在客户现场
• *我们遗憾地通知您，只有入围的候选人会被通知。收集的个人数据将用于招聘目的。 
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